برنامه‌ريزي چندتابع هدفه وكاربرد آن در زيست‌شناسي محاسباتي

مسائلي وجود دارند كه دو يا چند معيار بهينگي دارند كه اين معيارها نيز غالباً با هم در تعارض هستند. مشكل اصلي در برخورد با اين گونه مسائل اين است كه، برخلاف مسائل بهينه‌سازي تك هدفه كه جواب بهينه آنها يك مقدار براي تابع هدف مشخص مي كنند، در مسائل بهينه سازي چندهدفه، مجموعه‌اي از جواب‌ها وجود دارند كه هر كدام ديدگاهي مشخصي از جواب بهينه را مشخص مي كنند. اين مجموعه از جواب‌ها در حوزه بهينه‌سازي چندهدفه، به مرز پارتو معروف هستند. با توجه به اين كه سطح اراضي مستعد كشاورزي در اثر پديده شور شدن رو به كاهش است، كاهش منابع آب ايجاب مي‌كند با كمك روش‌هايي بازده توليدات زراعي را افزايش يابد. گياه يونجه علوفه‌اي ارزشمند براي دام است. در اثر اعمال تيمارهاي مختلفNaCl ، CaCl2 وKClدر شرايط آزمايشگاهي برخي از عامل هاي رشد گياه يونجه مانند مقدار پروتئين محلول وآسيب غشايي ومقدار وزن خشك تغيير مي‌كنند. با بهينه‌سازي چندهدفه در ابتدا با اعمال تيمارها و نتيجه آنها در فاكتورهاي رشد مورد نظر گياه يونجه، برنامه‌ريزي چندتابع هدفه‌اي را تعيين و سپس با استفاده از روش آرماني مقادير پارتو را مشخص شود تا معلوم گردد از كدام تيمار چقدر لازم است تا بالاترين مقدار پروتئين و بالاترين مقدار وزن خشك و پايين‌ترين مقدار آسيب غشايي را وجود داشته باشد.