كاربرد بهينه سازي در پيش بيني، تشخيص و درمان بيماري سرطان

از جمله بيماري هايي كه سلامت انسان را با خطر جدي مواجه مي سازد، بيماري سرطان است. اين بيماري در كشورهاي در حال توسعه دومين عامل مرگ و مير به شمار مي رود به طوري كه از هر هزار نفر پنج نفر به نوعي مبتلا به اين بيماري هستند(2). به همين دليل دو موضوع پيش بيني و درمان اين بيماري همواره از اهميت زيادي برخوردار بوده است. در اين مقاله كاربرد بهينه سازي در افزايش دقت پيش بيني، تشخيص و درمان سرطان مورد بررسي قرار مي گيرد. در بخش اول با معرفي الگوريتم ژنتيك كه در گروه الگوريتم هاي بهينه سازي تصادفي قرار دارد به بررسي نقش بهينه سازي در پيش بيني و تشخيص بيماري سرطان مي پردازيم. در بخش دوم با معرفي الگوريتم هاي بنسون و بنسون تعديل يافته كه در گروه الگوريتم هاي بهينه سازي خطي چندهدفه قرار دارند، به بررسي نقش بهينه سازي در كنترل شدت پرتو درماني پرداخته مي شود.