شماره ركورد كنفرانس :
4784
عنوان مقاله :
پيش بيني بارش ايستگاه باران سنجي نهاوند با استفاده از روش هيبريدي موجك –ساريما-شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
شفائي مريم m.shafaei@tabrizu.ac.ir دكتراي مهندسي منابع آبِ، گروه مهندسي آب، دانشگاه تبريز , نجاتي آرش دكتراي سازه هاي آبي، گروه مهندسي آب، دانشگاه بوعلي سينا , فاخري فرد احمد استاد گروه مهندسي آب، دانشگاه تبريز
كليدواژه :
شبكه عصبي مصنوعي , فركانس پائين , زير سري تقريبي , زير سري جزئي , ساريما , , موجك
عنوان كنفرانس :
هفدهمين كنفرانس ملي هيدروليك ايران
چكيده فارسي :
در اين مطالعه با توجه به ويژگي هاي غيرخطي و مقياس هاي زماني چندگانه بارش هاي ماهانه ، يك روش هيبريدي مبتني بر مدل هاي موجك، ساريما و شبكه عصبي مصنوعي به منظور پيش بيني آن پيشنهاد گرديده است. بدين منظور سري زماني بارش ماهانه ايستگاه باران سنجي نهاوند در استان همدان با طول دوره آماري چهل سال با استفاده از تبديل موجك گسسته به يك زير سري تقريبي با فركانس بالا و چند زير سري جزئي با فركانس پائين تجزيه شد و سپس زير سري تقريبي توسط مدل ساريما و زير سري هاي جزئي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي پيش بيني شدند و در نهايت زير سري هاي پيش بيني شده با استفاده از تبديل موج معكوس جهت پيش بيني بارش ماه آينده با هم جمع شدند. به منظور مقايسه كارائي مدل موجك- ساريما- شبكه عصبي مصنوعي با ديگر مدل ها، مدل مذكور با مدل هاي موجك- شبكه عصبي مصنوعي و ساريما مقايسه گرديد. در آخر نتايج حاكي از دقت بالاي مدل پيشنهادي در پيش بيني بارش ماهانه نسبت به ديگر مدل ها بود.
