به دست آوردن ضرايب همبستگي در داده‌هاي تركيبي با استفاده از روش توازن متقارن

Correlation Coefficients in Compotional Data Using Symmetric Balances

ضرايب همبستگي يكي از محبوب‌ترين روش‌هاي آماري براي به دست آوردن ارتباط ميان متغيرها است.داده‌هاي تركيبي، به داده‌هايي گفته مي‌شوند كه حاوي اطلاعات نسبي مي‌باشند لذا براي به دست آوردن ضريب همبستگي نمي‌توان از روش‌هاي كلاسيك استفاده نمود. براي به دست آوردن رابطه ميان دو زير تركيب با در نظر داشتن رابطه آن‌ها با ساير زير تركيب‌ها، توازن متقارن ايجادشده است. توازن متقارن بر اساس نسبت‌هاي لگاريتمي و قطعه دنباله باينري ايجادشده است، لذا مختصات يكا-متعامد ايجاد خواهد شد و درنتيجه مي‌توان از توابع آماري استاندارد در فضاي اقليدسي براي به دست آوردن ضرايب همبستگي استفاده نمود.منطقه موردمطالعه معدن طلاي ساري گوني است كه 32 عنصر در آن موردمطالعه و آناليز قرارگرفته است. كه تجزيه و تحليل ضرايب همبستگي ميان اين 32 عنصر با استفاده از روش توازن متقارن و روش‌هاي آمار كلاسيك صورت گرفته، و نتايج روش‌ها به‌صورت گرافيكي و نمودارهاي پراكندگي مقايسه شده است.

Correlation coefficients one of the most popular method for measuring pairwise variable associations. Compositional data, carring only relative information, thus require different method to correlation analysis. For identifying the association between two subcompostion with respect to all other parts in the compostion, symmetreic balances are used, which capture all relative information. The balances from orthonormal coordinates and thus the standard correlation coefficients can be used to measure the association. The study area was saryguny gold mine, where 32 elemcent have been studied and analyzed. Correlation between these 32 elemnts was carried out using the symmetric balances method and common statistical method, and the results were compared graphically and numerically.