مقايسه مدل هاي تجربي براي پيش بيني امتياز طبقه بندي RMR بر اساس طبقه بندي Q (مطالعه موردي: تونل انتقال آب تهران- كرج، قطعه دوم)

Comparing experimental models for prediction of Rock Mass Rating on the basis of Q classification (Case study of the second part of water supply Karaj to Tehran tunnel)

در مطالعه اوليه پروژه هاي عمراني و معدني براي شناخت كيفيت توده سنگ محل احداث پروژه، از سيستم هاي طبقه بندي توده سنگ استفاده مي شود. تاكنون سيستم هاي طبقه بندي مختلفي توسط محققين توسعه داده شده است. بين سيستم هاي طبقه بندي توده سنگ رابطه مستقيم وجود دارد. از اين رو مدل هايي توسعه داده شده است كه در عمل كاربرد زيادي دارند. در اين مقاله كارايي مدل هايي كه براي پيش بيني RMR بر اساس رده بندي Q موجود است، ارزيابي و مدل هايي كه بهترين تقريب را دارند تعيين مي شوند. براي اين منظور 11 مدل توسعه داده شده جمع آوري شده است. ارزيابي مدل ها بر اساس سه معيار جذر ميانگين مربعات خطا، ضريب تعيين و ميانگين درصد خطاي مطلق انجام شده است. مطالعه موردي بر اساس مجموعه داده هاي قطعه دوم تونل انتقال آب كرج- تهران انجام شده است. در نهايت مدل هايي كه بهترين پيش بيني را در تعيين RMR نشان مي دهند؛ پيشنهاد شده است.

In preliminary study of civil and mining projects, to understand the quality of rock mass rock mass classification systems are utilized. Up to now, difference classification systems were developed by researchers. There is coloration between difference systems. Therefore, developed models are widely used in practical projects. In this paper, the performance of available models for prediction of RMR based on the Q is evaluated and models with the best approximation are determined. For this propose, 11 developed models are collected. The performance evaluation of the models is based on the three indices consist of root mean square error, coefficient of determination and mean absolute error percentage. A case study is carried out on the data of the of the second part of water supply Karaj to Tehran tunnel. Finally, the most excellent models that show the best prediction in determining RMR are selected.