شماره ركورد كنفرانس :
3790
عنوان مقاله :
توزيع سرعت يك بعدي در مجاري روباز با استفاده از تئوري آنتروپي رني
عنوان به زبان ديگر :
One-dimensional velocity distribution in open Channels using the Renyi entropy theory
پديدآورندگان :
تيموري يگانه مريم m.yeganeh1390@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد سازههاي آبي گروه مهندسي آب، دانشگاه رازي، كرمانشاه، ايران , حيدري محمد مهدي mm.heidari@razi.ac.ir استاديار گروه مهندسي آب، پرديس كشاورزي و منابع طبيعي دانشگاه رازي، كرمانشاه، ايران
كليدواژه :
پروفيل سرعت , تئوري آنتروپي , موقعيت حداكثر سرعت
عنوان كنفرانس :
هفتمين كنفرانس بين المللي توسعه پايدار و عمران شهري
چكيده فارسي :
برآورد توزيع سرعت جريان در رودخانهها به منظور مديريت و بهرهبرداري بهينه، مديريت سيلاب و اجراي پروژههاي آبخيزداري از اهميت خاصي برخوردار است. در دهههاي اخير كاربرد تئوري آنتروپي براي توزيع سرعت در مجاري روباز گسترش يافته است. نسبت بين متوسط و حداكثر سرعت در يك مقطع رودخانه همواره ثابت است و ميتوان براساس آن پارامتر آنتروپي را محاسبه نمود. در اين پژوهش با استفاده از تئوري آنتروپي رني، معادلهاي براي پروفيل يك بعدي سرعت در مجاري روباز توسعه داده شد و دقت آن با استفاده از دادههاي آزمايشگاهي مورد بررسي قرار گرفت. نتايج تحقيق نشان داد كه حداكثر مقدار جذر ميانگين مربعات خطا روش آنتروپي رني 035/0 است كه نشان دهنده دقت مناسب روش مزبور ميباشد. در اين روش با مشخص بودن پارامترهاي آنتروپي و برداشت حداكثر سرعت در يك مقطع ميتوان توزيع سرعت را برآورد نمود.
چكيده لاتين :
Estimation of flow distribution in rivers for optimum management and operation, flood management and implementation of watershed management projects is very important. In recent decades, the application of entropy theory has been expanded to speed distribution in open channels. The ratio between mean and maximum velocity in a river section is always constant, and it can be calculated based on the entropy parameter. In this research, using the Reni entropy theory, an equation for a one dimensional velocity profile in open hinges was developed and its accuracy was studied using laboratory data. The results of this study showed that the maximum value of root mean square error is 0/035, which indicates the accuracy of this method. In this method, it is possible to estimate the velocity distribution by identifying the entropy parameters and taking the maximum velocity at a cross section.