استفاده از روش رگرسيون خطي چندگانه در مقياس‌‍‌كاهي بارش و دماي مدل‌هاي پيش‌بيني همادي آمريكاي شمالي در حوضه بالادست سد كرخه

پيش‌بيني‌ ميان‌مدت و بلندمدت شرايط آب و هوا از اهميت ويژه‌اي در مديريت منابع آب، همچون تسهيل آمادگي در برابر خشكسالي، پيش‌بيني جريان ورودي به سدها و تخصيص آب به بخش‌هاي مختلف برخوردار است. به همين منظور پيش‌بيني‌هاي فصلي آب و هوا توسط مدل‌هاي مختلفي انجام مي‌شود كه براي استفاده از اين مدل‌ها به صورت عملياتي بايد مقياس‌كاهي روي برونداد شبكه‌اي آن‌ها صورت پذيرد. در صورت ارزيابي و تشخيص مهارت قابل‌قبول مدل‌هاي پيش‌بيني فصلي مي‌توان از آن‌ها براي تصميم‌گيري‌هاي سودمند در كشور بهره برد. هدف اين تحقيق ارزيابي دقت حاصل از بكارگيري روش رگرسيون چندگانه به منظور ارائه پيش‌بيني فصلي مقياس‌كاهي‌شده مدل‌هاي همادي آمريكاي شمالي (NMME) در دوره بلندمدت 31 ساله (2015-1985) مي‌باشد. اين مطالعه در حوضه بالادست سد كرخه براي سه ايستگاه همدان، كرمانشاه و خرم‌آباد انجام شده است. ارزيابي بر روي برونداد هفت مدل از مجموعه مدل‌هاي همادي آمريكاي شمالي به صورت ميانگين تمامي اعضاي هر مدل انجام شده است. به منظور ارزيابي اين مدل‌ها از دو شاخص ضريب همبستگي پيرسون و ريشه ميانگين مربعات خطاي استاندارد شده استفاده شده است. پس از مقياس‌كاهي برونداد مدل‌هاي پيش‌بيني در بيش از 70 درصد موارد همبستگي بالاتر از 4/0 و خطاي كمتر از 20 درصد مشاهده مي‌شود. نتايج حاصل از اين تحقيق اهميت انتخاب مدل‌هاي برتر در هر پيش‌بيني و همچنين توسعه مدل همادي بر مبناي نتايج خروجي چندين مدل را نشان مي‌دهد.