بهينه سازي دبي برداشت شبكه آبرساني فضاي سبز منطقه 10 تهران با استفاده از نرم افزار WATERGEMS

Recharge optimization of water distribution network for TEHRAN (zone 10) green spaces with of watergems software

هدف اين پژوهش، بدست آوردن حداكثر ظرفيت هاي هر مقطع از خط انتقال فعلي و يافتن بهترين اختصاص دبي به منظور بهينه سازي شبكه انتقال آب منطقه 10 شهرداري تهران مي باشد. همچنين پس از تحليل، فشار آب در نقاط مختلف شبكه مورد بررسي قرار گرفته است. مدلسازي شبكه توسط نرم افزار WaterGems صورت گرفته و به طراحي بهينه سيستم آبياري منطقه 10 تهران با الگوريتم بهينه سازي ژنتيك پرداخته شده و به تخمين بهترين تركيب از اندازه و آرايش مولفه هايي مانند اندازه قطر لوله ها، حجم ذخيره مخزن و ... پرداخته شده است. به گونه اي كه مينيمم هزينه شبكه حاصل شود. نتايج حاصل از آناليز شبكه توزيع آب پس از استفاده از تكنيك بهينه سازي، نشان داد هزينه هاي طراحي قطر لوله ها در سناريوي اول 47 درصد و سناريوي دوم 7 درصد كاهش مي يابد. اين كاهش هزينه شامل هزينه هاي خريد و لوله گذاري مي باشد. در سناريوي اول مشخص شد كه نزديك به 2 كيلومتر از خطوط لوله هاي اين شبكه اضافه هستند و بدون آنها مي توان نياز شبكه را تأمين نمود.

The aim of this study is to obtain maximum capacity of each section of the current transmission line and to find the best discharge for optimizing the transmission network of zone 7 of Tehran Municipality. Also, after analysis, the pressure of water in different points of the network has been investigated. Network modeling was done by WaterGems software and designed to optimize irrigation system in Tehran region 7 with genetic optimization algorithm to estimate the best combination of size and arrangement of components such as pipe diameters, reservoir storage volume and ... Is. So that, the network cost is minimized. At first, irrigation system in Tehran 7 was divided into many layers, in terms of green space coverage, pipe diameter and storage location, and simulated the system. The results of the analysis of water distribution network after using the optimization technique showed that the design cost of pipe diameter in the first range is 74% and the second scenario is reduced by 4%. This cost reduction includes purchasing and intubation costs. In the first scenario, it was found that about 2 km of pipelines in this network are added and without them the network can be provided.