بررسي عوامل اقتصادي مؤثر بر هويت شهري در شهر كرمان

Investigating Economic Factors Affecting Urban Identity in Kerman

مفهوم هويت شهري در گفتمان سياستمداران، متخصصان و محققان از رشته هاي مختلف، با طيف وسيعي از مفهوم سازي ها و تعاريف، موجود است. طيف وسيعي از عوامل در طول زمان، معناي شهرها متفاوت كرده است، به صورت افزايشي و غيرقابل تغيير، با جايگزيني اين عوامل، ممكن است ويژگي هاي طبيعي، تاريخي، فرهنگي و فضايي شهرها از بين رفته و ويژگي هاي هويت منحصر به فرد شهر دست برود. فعاليت‌هاي اقتصادي نيز مي‌توانند به‌عنوان شاخص هويت‌بخش فضاهاي شهري مطرح شوند. چه بسيارند برخي از فعاليت‌ها كه به‌طور ويژه در مكآن‌ها و يا شهرهاي خاصي وجود دارد و به‌عنوان يكي از اركان هويتي شهر خودنمايي مي‌كنند و چه بسيارند برخي ويژگي‌ها و فعاليت‌هاي اقتصادي كه ريخت شهري را تحت تأثير قرار مي‌دهند هدف اين تحقيق بررسي عوامل اقتصادي مؤثر بر هويت شهري در شهر كرمان مي‌باشد. جامعه آماري، كليه مردم شهر كرمان است كه با استفاده از فرمول كوكران و نمونه گيري به روش تصادفي ساده 385 نفر انتخاب شدند. ابزار گردآوري اطلاعات، پرسشنامه و تجزيه‌وتحليل داده ها با استفاده از نرم‌افزارهاي SPSS و Amos انجام شد.

The concept of urban identity in the discourse of politicians, experts and scholars from different disciplines, with a range of conceptualizations and definition. The range of factors over time has changed the meaning of cities. The range of factors over time has changed the meaning of cities, incremental and irreplaceable, by replacing these factors, the natural, historical, cultural and spatial features of cities may be lost. Economic activities can also be considered as an indicator of the identity of urban spaces. Some of the activities that are specially located in certain places or cities, and as one of the pillars of the cities identity. Some features and activities economic affect the appearance of cities. The purpose of this research is to investigate economics factors affecting urban identity in Kerman. The statistical population is all Kerman people and 385 were selected using Cochran formula and Random selection. The data gathering tool was a questionnaire and data analysis was performed using SPSS and Amos software.