مدلسازي مكان هاي حادثه خيز تصادفات رانندگي درون شهري با استفاده از روش چگالي مبناي شبكه اي

Modeling hazardous locations of urban car accidents by means network density-based method

شناسايي مكان هاي حادثه خيز تصادفات رانندگي درون شهري و اقدامات مناسب در اين مكان ها، مي تواند در جهت كاهش خسارات ناشي از تصادفات رانندگي موثر باشد. از اين رو در اين تحقيق از روش هاي چگالي مبنا به منظور شناسايي مكا ن هاي حادثه خيز تصادفات رانندگي درون شهري استفاده شده است. روش برآورد چگالي كرنل مسطح با هدف توليد يك سطح چگالي از رويدادهاي نقطه اي در يك فضاي جغرافيايي دوبعدي استفاده مي شود. ولي اين روش ممكن است براي توصيف تصادفات رانندگي كه معمولاً در فضاي خطي و يك بعدي شبكه معابر اتفاق مي افتد مناسب نباشد. اين مقاله رويكرد جديدي را براي برآورد چگالي تصادفات رانندگي در فضاي شبكه ارائه مي دهد كه روش برآورد چگالي كرنل شبكه ناميده مي شود و يكي از ويژگي هاي مهم آن، تقسيم شبكه معابر به واحدهاي خطي پايه اي مي باشد كه مرتبط با توپولوژي شبكه معابر است. داده مورداستفاده در اين تحقيق مربوط به تصادفات رانندگي منطقه سه شهر تهران در بازه زماني 1396-1392 مي باشد كه از شركت كنترل ترافيك شهر تهران اخذ شده است. نتايج حاصل‌شده براي تصادفات خسارتي، فوتي و جرحي نشان داد كه روش برآورد چگالي كرنل شبكه مناسب تر از روش برآورد چگالي كرنل مسطح براي برآورد چگالي تصادفات رانندگي مي باشد، زيرا روش برآورد چگالي كرنل مسطح فضايي فراتر از فضاي تصادفات رانندگي (شبكه معابر) را در برآورد چگالي تصادفات رانندگي در نظر گرفته و مقادير چگالي به دست آمده داراي اعتبار منطقي نمي باشد. هم چنين با توجه به اين كه توپولوژي درگره هاي شبكه معابر تغيير مي كند و اين عامل باعث كاهش صحت ميزان چگالي در گره‌هاي شبكه معابر مي شود، از اين رو در روش برآورد چگالي كرنل شبكه چگالي اطراف گره‌هاي شبكه معابر بر اساس دو تابع كرنل پيوسته و گسسته با تقسيم برابر محاسبه شده است و مشخص گرديد كه تابع كرنل پيوسته به طور ميانگين 2/64٪ قطعات چگالي دار بيشتري را نسبت به تابع كرنل گسسته شناسايي مي كند.