شبيه سازي و مدل سازي عامل مبناي سيستم حمل و نقل هوايي با استفاده از GPS

Agent-Based Simulation and Modeling of Air Transportation System Using GPS

سيستم حمل و نقل هوايي و مديريت ترافيك هوايي داراي پيچيدگي هاي زيادي از لحاظ تعداد عناصر و پارامترهاي تاثيرگذار و همين طور محيط به شدت ديناميك و متغير آن است. از طرفي تكنولوژي عامل هاي هوشمند نيز قابليت بسيار بالايي در مدل سازي و شبيه سازي سيستم هاي پيچيده و محيط هاي ديناميك و متغير دارند. با توجه به قابليت هاي بالاي عامل هاي هوشمند، در سال هاي اخير از آن ها براي مدل كردن سيستم هاي حمل و نقل از جمله حمل و نقل هوايي استفاده زيادي شده است. در اين تحقيق از مدل سازي عامل مبنا براي شبيه سازي ايجاد سامانه كنترل و دسترسي اطلاعات لحظه اي شبكه حمل و نقل هوايي با در نظر گرفتن دسترسي و تجهيز همه هواپيماها به سيستم GPS استفاده شده است. بنابراين در مدل سازي انجام شده، اطلاعات همه هواپيماها به عنوان عامل هاي متحرك و يا يكي از آن ها به طور خاص شامل موقعيت و سرعت و سمت يا جهت لحظه اي، براي كاربر قابل دسترس است. از طرفي يافتن سريع بهترين فرودگاه جهت فرود اضطراري هواپيما در مواقع مورد نياز نيز در مدل سازي انجام شده در نظر گرفته شده و شبيه سازي شده است. بنابراين در تحقيق حاضر، يك مدل سازي اوليه از سيستم حمل و نقل هوايي انجام شده و زمينه و بستر بسيار مناسبي جهت انجام مدل سازي هاي جامع تري نظير مدل سازي سامانه هاي كنترل و مديريت ترافيك هوايي ايجاد شده است.

The air transportation and air traffic management system has many complexities as regards the number of the principal elements and parameters and its highly dynamic and variable environment. Moreover, the intelligent agents technology is highly capable of modeling and simulating complex systems and dynamic and variable environments. Therefore, given the great capacities of the intelligent agents, these agents have been recently used to model the transportation systems including the air transportation systems. In this study, agent-based modeling was carried out to simulate the development of an instantaneous information access and control system for the air transportation network considering the presence of GPS systems in all airplanes. Therefore, in the modeling phase, the information on all airplanes, i.e. the mobile agents, or one airplane, including their position, velocity, and instantaneous direction/orientation was available to the user in the modeling phase. Furthermore, finding the best airport quickly for an emergency landing was a goal and it was simulated. Hence, basic modeling of the air transportation system was carried out in the present study to effectively provide for more comprehensive modeling procedures such as the modeling of air traffic control and management systems.