مقايسه دو روش شبكه عصبي مصنوعي و معادله رگرسيوني در برآورد مدول پرسيومتري خاك (با استفاده از نتايج آزمايشSPT)

(Comparison of two methods,artificial neural network and regression equation in estimating Menard pressuremeter modulus (using SPT test results

آزمايش پرسيومتري(فشارسنجي) يكي از مهمترين و معتبرترين آزمايش‌هاي برجاي مهندسي ژئوتكنيك است كه براي شناسايي و ارزيابي خواص فيزيكي و مكانيكي خاك به‌كار مي‌رود و در زمره آزمايش‌هاي صحرايي پرهزينه، به‌شمار مي‌آيد. اين آزمايش نسبت به ساير آزمايشهاي برجا، قادر به تخمين بسيار مناسبي از پارامترهاي تغييرشكلي‌ خاك است. آزمايش نفوذ استاندارد نيز، يكي از پركاربردترين آزمايش‌هاي برجا مي‌باشد كه ضمن سهولت در اجرا، آزمايشي متداول، سريع و ارزان بوده و عدد بدست آمده از انجام اين آزمايش ((NSPT، داراي روابط همبستگي زيادي با ساير پارامترهاي ژئوتكنيكي خاك است كه يكي از اين روابط همبستگي، رابطه بين عدد نفوذ استاندارد(NSPT) با مدول پرسيومتري خاك (EPMT) است. در اين پژوهش به امكان استفاده از شبكه عصبي مصنوعي به منظور برآورد مدول پرسيومتري خاك با استفاده از نتايج آزمون نفوذ استاندارد- براي خاكهاي ريزدانه مسير خطوط متروي شهر شيراز پرداخته شده است و نتايج حاصله از مدل شبكه عصبي مصنوعي، با بهترين مدل رگرسيوني تقريب زده شده توسط نرم افزار MATLAB ، مقايسه شده است.

The Pressuremeter test is one of the most important and most reliable of geotechnical engineering tests that is used to identify and evaluate the physical and mechanical properties of soils and is one of the costly in situ tests. This test is able to give a very good estimation of the soil deformation parameters than other in-situ tests. Standard penetration test is also one of the most widely used in situ tests that has ease of implementation,is fast and inexpensive, and the number obtained from this test (NSPT) has many correlations with other geotechnical parameters of soil. one of these correlation, is relationship Between the standard penetration number (NSPT) with soil pressuremeter modulus (EPMT). In this research, the possibility of using Artificial Neural Network(ANN) to estimate soil pressuremeter modulus (EPMT) using standard penetration test results for fine-grained soils of subway lines of Shiraz city, has been investigated. The results of artificial neural network model with the best approximated regression model has been compared by MATLAB software.