تشخيص گونه گياهي از تصاوير ابر طيفي به كمك طيف سنجي در سطح برگ و كدگذاري طيف بازتابندگي و مشتقات آن

تشخيص گونه گياهي با به كارگيري فناوري سنجش از دور از اهميت زيادي برخوردار است. جهت دستيابي به اين موضوع از تكنيك‎هاي مختلفي كه در آنها از بازتابندگي و مشتقات آنها استفاده مي‎شود. به كار برده گرفته مي‎شود. در برخي از روش‎ها از كدگذاري طيف بازتابندگي و مشتقات آن به عنوان روش‎هايي سريع و كارآمد استفاده مي‎شود. در اين تحقيق مجموعه طيف سنجي LOPEX شامل گونه‎هاي مختلف گياهي را پس از ارزيابي، با استفاده از پيش پردازش‎هاي لازم و نرم افزارهاي انتقال تابش ابتدا به سطح تاج پوشش و سپس به سطح تصويرابرطيفي ارتقاء داده و سپس به عنوان نمونه‎هاي آموزشي جهت طبقه‎بندي تصويرAVIRIS از منطقه Indian Pine كه شامل كلاس‎هاي مختلف از جمله چند كلاس گياهي موجود در مجموعه LOPEX مانند ذرت، سويا، گندم، جو و يونجه بوده مورد استفاده قرار گرفت. در اين تحقيق از طيف اصلي و چند مرتبه مشتق‎گيري از طيف بازتابندگي به منظور بارزسازي تمايزهاي بين گونه‎هاي مختلف استفاده گرديد. سپس با ارائه روش CBOSE به‌عنوان روشي نوين و كارآمد در كدگذاري داده‎هاي طيف بازتابندگي و مشتقات آن، كد حاصله از هر پيكسل تصوير را با كدهاي حاصله از مجموعه طيف‎سنجي در باندهاي استخراج شده مناسب با دو معيار شباهت SAM و Hamming مطابقت داده و سپس طبقه بندي صورت گرفت. نتايج نشان مي‎دهند كه روش CBOSE به‌طور متوسط از دقت بالاتري به نسبت ديگر روش‎هاي كدگذاري مانند SPAM، SFBC، SDFC، SFPC در تشخيص گونه‎گياهي برخوردار است. همچنين استفاده از مشتق‌گيري منجر به افزايش دقت طبقه‎بندي نسبت به عدم استفاده از آن مي‎شود.