p518. مطالعه حسگرهاي فيبرهاي نوري مبتني بر ماده دوبعدي دي چالكوجنايد فلز واسطه

Study on layered TMDC based fiber optic gas sensors

در سالهاي اخير تلاش هاي زيادي در زمينه توسعه سنسور هاي فيبر نوري بر اساس جذب نوري براي حسگري گاز انجام شده است و تحقيقات اخير به سمت توسعه سيستم هايي با حساسيت بالاتر ، زمان پاسخ سريع تر، پوشش گسترده تر هدايت مي شوند. به طور معمول، اساس كار سنسورهاي فيبرهاي نوري گاز بر اساس اندازه گيري جذب نوري در طول موج هاي مشخص هستند .بسته به نوع كاربرد، شرايط محيطي و جنس ماده چيدمان حسگري ميتواند تغيير كند. در اين مقاله قصد داريم نوع جديدي از سنسور هاي فيبر نوري را براساس تغييرات در خواص اپتيكي يك ماده دي چالكوجنايد فلزات واسطهTMDC( در اين مقاله MoS2) مورد مطالعه قرار دهيم. بررسي هاي ما نشان مي دهد كه انتخاب ماده TMDC به عنوان ماده حسگري، حساسيت را تاحد قابل توجهي ارتقا مي دهد.

In recent years, many efforts have been made in developing optical fiber sensors based on optical absorption for gas sensing, and recent research has led to the development of systems with higher sensitivity, faster response times, and wider coverage. Various types of gas sensor structures and different signal detection techniques have been developed and successfully applied. These sensors vary considerably depending on the type of application. Typically, optical fiber gas sensors are based on optical absorption measurements at certain wavelengths. Usually, in these types of sensors, the substance that we use for sensing is deposited on the tip of fiber. Consequently depending on the application and the environmental conditions and materials, we can change our sensing set up. The purpose of this paper is to study the behavior of optical fiber sensor in the general state of exposure Compared with a gas environment, and we intend to characterize the optical properties of this type of photonic sensors based on the use of a transitional metal dichalcogenides material, TMDC (in this work MoS2). Our studies show that 2 dimensional TMDC materials as a sensing material significantly increase the sensitivity of the fiber optic sensor