شماره ركورد كنفرانس :
4815
عنوان مقاله :
p405. محاسبه توان ايستانندگي ذره پروتون در اهداف مختلف بوسيله شبكه عصبي RBF و MLP
عنوان به زبان ديگر :
Calculation and comparison of stopping power of proton in different targets using neural network
پديدآورندگان :
منجم زاده محمدرضا mrmz73.mrmz73@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علوم و تحقيقات، گروه مهندسي هسته اي، تهران-ايران؛ , خردمند سعدي محسن mohsen.kheradmand@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علوم و تحقيقات، گروه مهندسي هسته اي، تهران-ايران؛
كليدواژه :
توان ايستانندگي , شبكه عصبيRBF , شبكه عصبيMLP , كد SRIM , 28
عنوان كنفرانس :
سي و پنجمين كنفرانس ملي فيزيك ايران و بيست و سومين همايش دانشجويي فيزيك
چكيده فارسي :
محاسبه توان ايستانندگي و برد يون‌هاي مختلف به دليل اهميت ويژه آن‌ها در مباحث حفاظ‌سازي و فيزيك بهداشت بسيار حائز اهميت مي‌باشد. در اين مقاله از تكنيك شبكه‌هاي عصبي مصنوعي شعاعي و پرسپترون چند لايه به منظور شبيه‌سازي تغييرات توان ايستانندگي بر حسب تغييرات انرژي پروتون فرودي در اهداف مختلف استفاده خواهد شد و با مقايسه نتايج حاصل از شبكه عصبي با نتايج محاسبات كد SRIM و نيز داده‌هاي تجربي موجود نشان‌دهنده كارايي بالاي روش پيشنهادي براي تغييرات توان ايستانندگي و برد و معتبر بودن مدل مصنوعي بدست آمده مي‌باشد.
چكيده لاتين :
Calculation of stopping power and rang of different ions is extremely important due to their special importance at controversy of shielding and health physics. In this article, in order to simulate stopping power changes in terms of proton inclining beam energy with different ions, artificial neural network and multilayer perceptron techniques will be used. And high efficiency of suggested way for stopping power and range and valid artificial model are achieved by comparing results of the neural network with results of calculating SRIM code and also available experimental data
