تقسيم‌بندي تصوير براي بازيابي تصاوير مبتني بر محتوا

در عصر اطلاعات با افزايش حجم عظيم داده هاي چندرسانه اي، مخصوصاً تصاوير، مديريت آنها از توانايي انسان خارج شده و نياز به سامانه هاي بازيابي تصوير به شدت احساس مي شود. براي حل اين مشكل روش هاي جديدي براي بازيابي تصوير تاكنون بيان شده‌اند. بازيابي مي تواند بر روي مجموعه اي خاص مانند بازيابي تصاوير پزشكي يا عكس هاي ماهواره اي يا اينكه از بين مجموعه اي عمومي از تصاوير انجام شود. معمولاً حجم پايگاه دادۀ تصوير به قدري زياد است كه جست و جوي دستي آن عملي بسيار وقت گير بوده و عملاً ناممكن است. همچنين تصاوير موجود در پايگاه داده ممكن است اندازه، كيفيت، چرخش و يا مقياس متفاوت داشته باشند. در اين مقاله يك سيستم بازيابي تصوير مبتني بر محتوا براي يافتن تصاوير مشابه با تصوير مورد سوال در يك پايگاه داده تصاوير پيشنهاد شده است. سيستم بازيابي تصوير مبتني بر محتوا با استفاده از ويژگي هاي مكان و فركانس در فضاي HSI و خوشه‌بندي k-means پيشنهاد شده است. سپس سيستم پيشنهادي بر روي پايگاه دادۀ Corel اعمال مي شود و عملكرد سيستم پيشنهادي در مقايسه با ساير روش ها بيان شده است.