بهبود عملكرد سيستم هاي نرم افزاري با استفاده از الگوريتم هاي ژنتيك و بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO)

تا كنون راهكارهاي بسيار والگوريتم هاي متعددي براي مقابله با مشكل كارايي پايين و سرعت همگرايي كم سيستم هاي نرم افزاري ارائه شده است،كه بهينه سازي كيفيت آنها به طور مطلوب انجام شده است. برنامه نويسي خطي براي مسائلي با چند متغير و چند محدوديت به طور مؤفق عمل مي كند، و همچنين عمليات جستجو نيزبا الگوريتم ژنتيك بهبود بخشيده مي شود. در اين گزارش با معرفي مدل رقابت تصادفي، شمايي از crossover يكنواخت و mutation غير يكنواخت به كار گرفته مي شود.[2،7] نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه تركيب الگوريتم ژنتيك و PSOبراي قابليت انعطاف مدلهاي نرم افزاري پيچيده به طور مؤثر مي تواند عمل كند،كه سرعت دهي محاسبات را بهبود بخشيده و در نتيجه كيفيت نتايج به طور مؤثر بهبود مي يابد.