شماره ركورد كنفرانس :
4838
عنوان مقاله :
بررسي و رتبه بندي عوامل موثر بر خريد آنلاين با استفاده از تكنيك تحليل سلسله مراتبي(AHP)
عنوان به زبان ديگر :
Investigating and ranking the factors influencing online shopping using Analytical Hierarchy Process (AHP)
پديدآورندگان :
وظيفه دوست حسين دكتري مديريت بازرگاني،دانشكده مديريت،دانشگاه علوم و تحقيقات تهران،ايران , خزائي زاده حميد دانشجوي دكتري مديريت بازرگاني،دانشكده مديريت،دانشگاه علوم و تحقيقات تهران،ايران
كليدواژه :
خريدآنلاين , رفتار مصرف كننده , تكنيك تجزيه و تحليل سلسله مراتبي
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس بين المللي تحولات نوين در مديريت، اقتصاد و حسابداري
چكيده فارسي :
پيشرفت و توسعه روز افزون بستر اينترنت و دست يابي به فن آوري اطلاعات و ارتباطات تاثير عميق و گسترده اي در بهره برداري مصرف كنندگان و توليد كنندگان در بازار دارد . خريد اينترنتي موجب انجام سريعتر دستيابي به بازارها را فراهم نموده موجب سرعت بخشيدن به زندگي روزمره افراد گرديده است . در هر بار خريد آنلاين به وسيله اينترنت به عنوان يكي از مهمترين زمينه هاي بازاريابي موجب اثر گذاري بر رفتار مصرف كننده مي باشد .برهمين اساس پژوهشي در اين خصوص از نوع كاربردي به روش جمع آوري داده ها از نوع توصيفي صورت پذيرفته است . در اين پژوهش تلاش شده است عوامل موثر بر خريد آنلاين شناسايي شود كه با توجه به مطالعات پيشين 11 مورد شناسايي و با كمك تكنيك AHP و 5 شاخص اين عوامل مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت كه خروجي الگوريتم نشان ميدهد كه عواملي همچون راحتي (A9 ) با ضريب 25.5% ،صرفه جويي در هزينه (A1) با ضريب 15.3% ، ريسك هاي خريد (A11) با ضريب 13.1% امنيت ( A4 ) با ضريب 11.9 %و اعتماد ( A2 ) با ضريب 8.8% به ترتيب رتبه هاي اول تا پنجم را به خود اختصاص داده اند و به عنوان موثرترين عوامل بر رفتار خريدار آنلاين شناسايي شده اند.
چكيده لاتين :
The advent and development of the Internet and access to ICTs have a profound and widespread impact on the exploitation of consumers and market players. Internet shopping has provided faster access to markets, accelerating the daily lives of individuals. Each time online shopping as an Internet one of the most important marketing areas has an effect on consumer behavior, the research basis in this regard is applied in a descriptive manner. In this research, it has been tried to identify the factors affecting online shopping, which according to previous studies identified 11 and analyzed with the help of AHP technique and 5 indicators of these factors. The output of the algorithm shows that factors such as convenience (A9) With a coefficient of 25.5%, cost savings (A1) with a coefficient of 15.3%, shopping risk (A11) with a coefficient of 13.1% security (A4) with a coefficient of 11.9% and trust (A2) with a coefficient of 8.8%, respectively, ranked first to Fifth, they are identified as the most effective factors on online buyer behavior.