شماره ركورد كنفرانس :
4838
عنوان مقاله :
ارزش Big Data درحوزه مديريت فناوري اطلاعات سازمان ها در آينده نزديك
عنوان به زبان ديگر :
The value of Big Data in the scope of information technology management organizations in the near future
پديدآورندگان :
فيضي زنگير محمد phpir9277@gmail.com كارشناسي ارشد مديريت فناوري اطلاعات ،دانشكده مديريت ، دانشگاه آزاد اسلامي واحد الكترونيكي تهران ،ايران , اسبقي وانستانق سيد سليم eyed_salim@yahoo.com كارشناسي ارشد مديريت MBA، دانشگاه آزاد اسلامي واحد گرمي ، ايران
كليدواژه :
كلان داده , مديريت فناوري اطلاعات , سازمان , آينده
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس بين المللي تحولات نوين در مديريت، اقتصاد و حسابداري
چكيده فارسي :
دنياي امروزه شاهد طوفاني از داده هاي سردرگم مي باشد ، شبكه هاي اجتماعي، اطلاعات شخصي، محتواي وب سايت ها و وبلاگ ها، جستجوهاي موتورهاي جستجو، بازخوردهاي كاربران، اخبار، و …. همگي داده هايي هستند كه مي توانند مفيد و تاثيرگذار در تصميم گيري ها و برنامه ريزي ها باشند. فرايند بررسي اين داده ها و نتيجه گيري از آنها و درنهايت به نمايش گذاشتن نتايج حاصل شده آن چيزي است كه كلان داده ناميده مي شود. اكثرا حتي در محيط هاي علمي هم معناي كلان داده را فقط در حجم بالاي داده ها مي بينند درصورتيكه كلان داده مفهومي فراتر از حجم داده بوده و به موارد ديگري از جمله سرعت و بار پردازشي بالاي اين داده هاي حجيم نيز مربوط مي شود. نتيجه بدست آمده در اين مقاله حاكي از آن است كه با به كارگيري كلان داده ها عملكرد سازمان ها را به شكل هوشمندانه بهبود بخشيد .
چكيده لاتين :
The world today is witnessing a stormy data stream, social networking, personal information, website content and blogs, search engine searches, user feedback, news feeds, and more. All are data that can be useful and effective in decision making and planning. The process of reviewing these data and drawing conclusions from them and eventually displaying results is what is called large data. Often, even in scientific environments, large data is seen only in large volumes of data, if the concept of large data is beyond the scope of the data and relates to other things, including the speed and processing burden of these bulk data. The result obtained in this paper suggests that by utilizing large data, the performance of organizations is intelligently improved.