شماره ركورد كنفرانس :
4838
عنوان مقاله :
پيشبيني نقدينگي شركت بر اساس روش شبكه عصبي
عنوان به زبان ديگر :
Liquidity prediction of the company based on neural network approach
پديدآورندگان :
ثناگستر هادي كارشناسي ارشد ، گروه حسابداري، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران , جعفري رؤيا دارابي* سيدهمحبوبه استاديار، گروه حسابداري، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران , دارابي رؤيا دانشيار، گروه حسابداري، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران
كليدواژه :
نقدينگي , روش شبكه عصبي , بورس اوراق بهادار تهران.
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس بين المللي تحولات نوين در مديريت، اقتصاد و حسابداري
چكيده فارسي :
نسبتهاي نقدينگي توانايي موسسه را نسبت به پرداخت تعهدات يا بدهي كوتاهمدت نشان ميدهد. وجود نقدينگي خصوصاً در دوران ركود اقتصادي براي موسسه حائز اهميت است و مديريت نقدينگي از وظايف اصلي مدير مالي به شمار ميرود، زيرا اگر اين نسبتها متناسب نباشد ممكن است شركت نتواند بهموقع اصل و بهره بدهيهاي خود را پرداخت نمايد. بنابراين در اين تحقيق هدف اصلي پيشبيني نقدينگي شركت بر اساس روش شبكه عصبي در طي دوره زماني 1388 تا 1393 ميباشد؛ كه براي جمعآوري مباني نظري پژوهش از روش كتابخانهاي و براي جمعآوري اطلاعات آماري از صورتهاي مالي و يادداشتهاي همراه آن استفادهشده است. روش تجزيهوتحليل روش شبكه عصبي بوده و جهت تجزيهوتحليل از نرمافزار SPSS23 و CLEMENTINE12 و MINITABاستفادهشده است. نتايج تحقيق بيانگر اين است كه پيشبيني نقدينگي شركت بر اساس روش شبكه عصبي امكانپذير است. همچنين در مدل روش شبكه و سرمايه در گردش بهكل دارايي در اولويت اول ، سرمايه در گردش در اولويت دوم ، نسبت جاري در اولويت سوم ، نسبت آني در اولويت چهارم ، نسبت دوره استقامت در اولويت پنجم بر نقدينگي تأثير دارد.