شماره ركورد كنفرانس :
4838
عنوان مقاله :
هوش رقابتي اجتماعي براي تحليل نام هاي تجاري
عنوان به زبان ديگر :
Social Competitive Intelligence for Brand Analysis
پديدآورندگان :
پسادست علي دانشجوي كارشناسي ارشد فناوري اطلاعات، گروه مهندسي فناوري اطلاعات، دانشكده مهندسي صنايع، دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي، تهران، ايران , حسيني منيره استاديار، گروه مهندسي فناوري اطلاعات، دانشكده مهندسي صنايع، دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي، تهران، ايران
كليدواژه :
هوش رقابتي اجتماعي , رسانه هاي اجتماعي , هوش تجاري اجتماعي , نام تجاري , تحليل داده ها
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس بين المللي تحولات نوين در مديريت، اقتصاد و حسابداري
چكيده فارسي :
منابع مختلفي براي جمع آوري داده ها با اهداف هوش رقابتي براي سازمان ها وجود دارد. امروزه با رشد رسانه هاي اجتماعي، به دليل وجود بازخورد اجتماعي نسبت به نام هاي تجاري در اين رسانه ها، داده هاي رسانه هاي اجتماعي به عنوان يك منبع جديد و غني اطلاعاتي، اهميت بسيار بالايي در كسب هوش رقابتي دارند. با اين حال، بهره بردن از مزاياي تحليل و شناخت فضاي رقابتي با استفاده از داده هاي رسانه هاي اجتماعي، براي بيشتر سازمان ها بدون داشتن ابزار خاص و رويه هاي مشخص، امري دشوار است. هدف اين پژوهش ارائه يك رويكرد عملي براي طراحي و پياده سازي سيستم هوش رقابتي مبتني بر داده هاي جمع آوري شده از رسانه هاي اجتماعي است كه براي اين كار، داده ها از سه مورد از رسانه هاي اجتماعي مطرح جمع آوري شده و از فناوري هاي نوين نرم افزاري براي تحليل داده ها، مصورسازي اطلاعات و ايجاد گزارش هاي مديريتي استفاده شده است. همچنين مدلي ساده و انعطاف پذير براي انباره داده مخصوص هوش رقابتي اجتماعي ارائه شده است. دو نام تجاري مطرح در حوزه بازي هاي رايانه اي، به عنوان مورد پياده سازي در اين تحقيق استفاده شده است. نتيجه اين پژوهش، يك رويكرد عملي و كاربردي در تحليل داده هاي رسانه هاي اجتماعي و كسب دانش رقابتي بر اساس اين داده ها است تا سازمان ها بتوانند بينشي غني از محيط رقابتي كسب و كار خود به دست آورند.
چكيده لاتين :
There are various sources for collecting data for competitive intelligence goals in organizations. Nowadays with the growth of social media, since they contain social feedback about brands, social media data as a new and rich source of information are of great importance in gaining competitive intelligence. However, it is difficult for most organizations to make sense of social competitive intelligence without special tools and clear procedures. This paper presents a comprehensive implementation for creating a social competitive intelligence system. It also proposes a simple and flexible multidimensional data warehouse model based on data collected from social media. We used cutting-edge software technologies for data analysis and data visualizations to create data dashboards and reports. Two popular brands in video game industry were used as the implementation case for this research. The result of this research is a practical approach for analyzing social media data to gain competitive insights in business environments.