مدلسازي پيش‏ بيني توليد در چرخه عملياتي شركت با استفاده از رويكرد پويايي‏ شناسي سيستمي

Production Forecasting Modelling in the Operational Cycle of the Company using System Dynamics Approach

پيش بيني توليد يكي از وظايف اصلي و مورد توجه مديران و سهام داران در همه شركت ها در دوره حاضر مي باشد و كشف و شناسايي دقيق عوامل تاثيرگذار در پيش بيني توليد هم براي مديران شركت ها و هم براي سهامداران از اهميت خاصي برخوردار است و تاثير بسيار زيادي در موفقيت كسب و كار دارد. لذا هدف از انجام اين مطالعه آن است تا با رويكرد پوياشناسي سيستم و نرم افزار Vensim DSS، چرخه عملياتي توليد شركت را با مدل سازي پويا و ابتكاري در نظر گيرد و با تمركز بر چگونگي ايجاد تعادل بين انباشت سفارش، تاخير در تحويل و تقاضاي پنهان، اثرات را بر ظرفيت توليد و نرخ توليد نمايان سازد. شايان ذكر است با توجه به فضاي غيرخطي موجود در تعاملات اين متغيرها و اهميت در نظر گرفتن بازخورها و تاخيرات، مدل سازي علت و معلولي انجام و متغيرهاي حالت و جريان، و درون زا و برون زا مشخص شده است. نتايج حاصل از اين تحقيق نشان مي دهد كه شركت با درنظر گرفتن تمام عوامل، چگونه مي تواند تعادل لازم بين ظرفيت توليد و تاخير در تحويل ايجاد نمايد و اثرات آن را بر چرخه عملياتي شركت مدنظر داشته باشد

Production forecasting is one of the main duties of managers and shareholders in all companies in the current period, and the exact discovery and identification of factors influencing production forecasting is of great importance both for corporate executives and for shareholders, And has a huge impact on business success. Therefore, the purpose of this study is to use system dynamics approach and Vensim DSS software for considering company s production cycle with dynamic and innovative modeling by focusing on how to balance order backlog, delays in deliveries and latent demand and Shows the effects on production capacity and production rates. It is worth noting that due to the nonlinear space in the interactions of these variables and the importance of taking feedbacks and delays, causes and effects modeling has done, and the variables of state and flow, and endogenous and exogenous are determined. The results of this research show that the company, considering all factors, can create the required balance between production capacity and delivery delays and its effects on the company s operational cycle.