شماره ركورد كنفرانس :
4848
عنوان مقاله :
الگوريتم بهينه‌سازي جستجوگر باكتريايي براي انتخاب ويژگي با استفاده از درخت تصميم تجميعي
عنوان به زبان ديگر :
Bacterial Foraging Optimization Algorithm for Feature Selection using Ensemble Decision Tree
پديدآورندگان :
نصيرلو سعيد saeid.nasirlu@gmail.com دانشگاه آزاد شبستر; , مجيدنژاد وحيد vahidmn@yahoo.com دانشگاه آزاد شبستر;
كليدواژه :
طبقه‌بندي , انتخاب ويژگي , الگوريتم بهينه‌سازي جستجوگر باكتريايي , درخت تصميم تجميعي
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي فناوري در مهندسي برق، كامپيوتر
چكيده فارسي :
انتخاب ويژگي نقش مهمي در بهبود كارايي الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين با ايجاد مدل مستحكم‌تر و افزايش دقت ايفا مي‌كند. از اين رو، محققان توجه زيادي به انتخاب ويژگي براي بهبود كارايي الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين دارند. در اين مقاله يك روش جهت انتخاب ويژگي به وسيله الگوريتم بهينه‌سازي جستجوگر باكتريايي و درخت تصميم تجميعي پيشنهاد مي‌شود. به وسيله الگوريتم بهينه‌سازي جستجوگر باكتريايي يك زير مجموعه از ويژگي‌ها انتخاب شده و از درخت تصميم تجميعي جهت محاسبه برازش زير مجموعه انتخابي استفاده مي‌شود. در الگوريتم بهينه سازي جستجوگر باكتريايي با استفاده از مراحلي چون كموتاكسي، توليد مثل و پراكندگي تغييراتي در جمعيت ايجاد شده و در اتمام كار بهترين باكتري به عنوان بهترين زيرمجموعه انتخاب مي‌شود. هدف اصلي در اين مقاله بهبود دقت طبقه‌بندي مي‌باشد. نتايج شبيه‌سازي‌ها نشان مي دهد كه روش پيشنهادي ما به خاطر استفاده از تجميع طبقه‌بندها و كم كردن خطا‌هاي طبقه‌بندي داراي دقت بالاتري نسبت به روش جستجوگر باكتريايي با ماشين بردار پشتيبان دارد.
