شناسايي و تشخيص اشيا به وسيله مشخصات دسته اي

Object detection and recognition via clustered features

آناليز تصاوير 2 بعدي شامل دو فرآيند است: شناسايي و تشخيص اشيا شناسايي شده. هر دو مرحله كاربردهاي متعددي در اهداف عملي همانند شناسايي اشيا كوچك و مردم با ظاهرشان را دارد. اين روش ها را كه ما براي اين ها مي توانيم براي اين اهداف اجرايي كنيم مي توانند از تركيب روش ها سود ببرند. در اين مقاله ما يك روش شناسايي مبتني بر آناليز تعدادي از دسته نقاط را كه با شبكه عصبي پيچشي به عنوان يك دسته بندي كننده ي نهايي با هم هستند، را ارائه مي-كنيم. روش ارائه شده تشخيص دادن دسته نقاط براساس يك تركيب از فرآيندهاي گرافيكي مدل شده با منطق فازي است. معماري ارائه شده براي تشخيص و دسته بندي با روش هاي ديگر اين حوزه آزمايش و مقايسه شده است تا كارايي اين روش را نشان دهيم و براي توسعه بعدي نتيجه گيري كنيم.