ارائه روشي براي حل مشكل جهتيابي منابع سيگنالهاي همدوس در الگوريتمMUSIC

A method for solving the directional problem of coherent signal sources in the MUSIC algorithm

جهتيابي اهداف، يكي از پركاربردترين موضوعات نظامي و تجاري بشمار مي آيد. الگوريتمها براي حل اين موضوع نقش مهمي را ايفا ميكنند. يك دسته از اين الگوريتمها روشهاي مبتني بر زير فضا هستند. روشهاي مبتني بر زيرفضا داراي قدرت تفكيك بالا در جهتيابي منابع سيگنال هستند. الگوريتم MUSIC يكي از معروفترين الگوريتمهاي مبتني بر زير‌فضا است.‌ براي سيگنالهاي همبسته، به‌خصوص هنگامي‌كه همبستگي سيگنالها زياد باشد، كارايي الگوريتم MUSIC به شدت كاهش مي يابد. در اين مقاله، با ارائه روش يكنواخت سازي فضايي FBSS، الگوريتمهاي فوق را قادر به تخمين جهت منابع همدوس مي¬كنيم. ‌ايده اصلي در يكنواخت‌سازي فضايي، تقسيم يك آرايه‌ي خطي يكنواخت با M حسگر همانند، به‌صورت زير‌آرايه هاي همپوشان پيشرو/ پسرو است. با اعمال‌ ‌اين روش، يك ماتريس كواريانس با مرتبه جديد حاصل ميگردد كه جايگزين ماتريس كواريانس قبلي ميشود.

Goal orientation is one of the most utilizable military and business issues. Algorithms play an important role in solving this problem. A bunch of these algorithms are sub-space-based methods. Sub-space-based methods have high resolution in the direction of the signal sources. The MUSIC algorithm is one of the most popular algorithms based on space-based algorithms. For correlated signals, especially when the correlation of signals is high, the efficiency of the MUSIC algorithm decreases sharply. In this paper, by presenting the FBSS Space Smoothing approach, the above algorithms enable us to estimate the coherent sources. The basic idea of Space Smoothing is to divide a uniform linear array with the same M sensor as a forward / backward sublayer. By applying this method, a new covariance matrix is obtained that replaces the previous covariance matrix.