نگاهي به خبرنامه پرتال شهرداري تهران به لحاظ محتوايي و تأثير آن بر مخاطبان

A Glance to Newsletter of the Tehran Municipality Portal in Terms of Content and Its Impact on Audiences

خبرنامه شهرداري تهران به مثابه گونه اي خبرنويسي در پرتال سازماني، در ساليان اخير در سطح تشكيلات مورد توجه كاركنان و حتي كاربران برون سازماني بوده است. اين تحقيق با توجه به نظريه درگاه اطلاعات سازماني و مديريت دانش پيرامون اينترانت و پرتال سازماني و به اتكاء به داده هاي استخراجي از يك ماه اخبار پرتال شهرداري تهران انجام پذيرفته است. در اينجا دو موضوع پيرامون خبرنامه شهرداري مورد توجه بوده: اول تحليل محتواي اين اخبار در قالب گروه بندي معنايي متون خبري و با تكنيك هاي متن كاوي و محاسبه كلمات پرتكرار. موضوع دوم بررسي آمار شمارشگرهاي سامانه از تعداد مخاطبان هر دسته از اخبار بوده است كه نشان از گرايش زياد مخاطبان بسوي اخبار درون سازماني مرتبط با منابع انساني دارد. در نهايت با اين دو مرحله تحليل داده ها تلاش گرديده است از طريق دسته بندي متون خبري و شناسايي كلمات پرتكرار هر دسته ، راهبردي براي سازمان جهت يافتن كلمات كليدي با توجه به ميزان مخاطبان يافت شود، تا از طريق گزينش كلمات مناسب در سامانه مديريت محتوا ( CMS ) موجبات بهينه سازي پرتال شهرداري تهران در موتورهاي جستجو فراهم گردد. امري كه موفقيت پرتال يك سازمان را در يافتن مخاطبان با آمار بيشتر و با هدفمندي بيشتر در شبكه جهاني وب رقم خواهد زد.

The Tehran Municipality newsletter, as a type of newsletter in the organizational portal, has been at the organizational level highlighting employees and even external users in recent years. This paper has been carried out according to the concept of Enterprise Information Portal and Knowledge Management around the Intranet and Organizational Portal and based on the extracted data from a month s newsletter of the Tehran Municipality. Here are two issues that focus on the municipality s newsletter: first, analyzing the content of the news articles in the form of meaning grouping of news articles with text mining techniques and calculation of term frequency. The second issue is the study of the statistics of the system counters from the number of audiences of each category of news, which indicates the high tendency of the audience to the intra-organizational news related to human resources. Finally, with these two stages of data analysis, it has been attempted, through the categorization of news texts and the identification of term frequency of each category, to discovery a strategy for the organization to find keywords based on audience size, through the selection of appropriate words in the management system The content (CMS) will provide a search engine optimization for the Tehran municipality portal.