مدل‌سازي چرخه حيات يك پست به منظور تخمين احتمال همه‌گيري يك پست در اجتماع برخط

Modeling the Post Life Cycle to Estimate the Probability of Epidemics in Online Communities

به‌كارگيري اجتماعات برخط يكي از زمينه‌هاي روبه رشد در بين كاربران اينترنتي مي‌باشد. از اين طريق، ميليون‌ها كاربر مي‌توانند به‌صورت نامحدود، با يكديگر ارتباط داشته باشند. اين فنّاوري، علاوه بر نقش ارتباطي، گنجينه‌اي از ديدگاه‌ها، دانش‌ها و احساسات كاربران به‌شمار مي‌آيد. چنين محتواهاي عظيمي، مي‌توانند كاربردهاي بسياري در بازاريابي، آموزش الكترونيكي و تجارت الكترونيكي داشته باشند. علي‌رغم تعداد بالاي ايجاد پست‌هاي اطلاعاتي در اجتماعات برخط، انتشار اطلاعات با مشكلات زيادي مواجه مي‌باشد. پديده گرانباري اطلاعات در اجتماعات برخط، كاربران را در دريافت اطلاعات مناسب با ويژگي‌ها و علايق آن‌ها، دچار مشكل نموده است. مدل‌سازي چرخه حيات يك پست امكان بررسي طريقه انتشار اطلاعات در بين كاربران را فراهم مي‌نمايد. در اين اجتماعات، هر پست بعد از ايجاد، توسط كاربران بازنشر شده و انتقال مي‌يابد. اين عمل تا زمان ميرايي يك پست يعني زماني كه پست ديگر بازنشر نمي‌شود، ادامه پيدا مي‌كند. در اين مقاله روش مدل‌سازي چرخه حيات پست‌ها در اجتماعات برخط ارائه مي‌گردد. اين روش قابليت اين را دارد كه احتمال همه‌گيري يك پست را به صورت پويا در هر زمان مشخص نمايد. براي اين كار از يك روش يادگيري تقويتي مبتني بر اتوماتاي يادگير استفاده شده است. ارزيابي هاي صورت گرفته نشان از كارايي مناسب اين روش در سه مجموعه داده ارزيابي، دارد.