مروري بر تحليل احساسات شبكه هاي اجتماعي در حوزه ي قطبيت

A Survey on Sentiment Analysis of Social Media in the Field of Polarity

شبكه هاي اجتماعي اين امكان را براي كاربران فراهم مي كند تا نظرات خود را به سهولت بيان كنند و از نظرات ديگران در مورد موضوعي خاص مطلع شوند. حجم بالا و فقدان ساختار مناسب براي متن نظرات ارائه شده بر روي بستر وب، استفاده از دانش پنهان درون آنها را دشوار نموده است. بنابراين ارائه روش هايي كه بتواند اين دانش را به صورت خلاصه و ساخت يافته آماده كرده و در اختيار ما قرار دهد حائز اهميت است. تجزيه و تحليل احساست، حوزه ايي از پژوهش هاي پردازش زبان طبيعي و يك ابزار قوي و فرايند هوشمند استخراج احساسات و عواطف كاربران مي باشد. در اين پژوهش، مقاله هايي را كه از روش هاي يادگيري ماشين و يك روش تركيبي و همچنين از سطح طبقه بندي تحليل احساسات جمله و سند استفاده كرده اند را مقايسه مي كنيم.

Social networks allow users to easily express their opinions and get informed about the opinions of others on a specific topic. The high volume and the lack of proper structure for the text of the opinions presented on the Web site made it difficult to use hidden knowledge within them. Therefore, it is important to provide methods that can provide this knowledge in a summarized and structured way. Sentiment analysis is a field of natural language processing research and a powerful tool and smart process for extracting emotions of users. In this research, we compare the articles that used the methods of machine learning and a hybrid method, as well as the level of classification of sentence and document.