مدل‌سازي روش فوتواكوستيك جهت تشخيص سرطان ملانوما با روش مونت كارلو

Modeling of Photoacoustic Method for Detection of Melanoma Cancer by Monte Carlo Method

ملانوما نوعي سرطان پوست است كه در كشورهاي گرمسيري مانند ايران شيوع بالايي دارد. براي تشخيص اين بيماري از روش تهاجمي نمونه #38;shy;برداري استفاده مي #38;shy;گردد. در طي فرايند نمونه #38;shy;برداري و پس از آن بيمار دچار درد بوده و سبب از بين رفتن زيبايي پوست مي #38;shy;شود. به همين منظور استفاده از روش غيرتهاجمي در اين باره مهم است. در چند سال اخير از روش فوتوآكوستيك، غيرتهاجمي و غيريونيزان، در بيماريهاي پوستي استفاده شده است. به همين دليل، در اين مقاله توليد پالس فوتوآكوستيك ناشي از يك خال بدخيم را درون فانتوم پوست تخت بررسي مي #38;shy;كنيم. به اين منظور از الگوريتم مونت كارلو براي مدلسازي جذب نور ليزر ( طول موج 532 نانومتر) در پوست استفاده شده و سپس معادله موج آكوستيك ناشي از جذب نور ليزر به كمك تابع گرين حل و فشار روي پوست شبيه #38;shy;شازي مي #38;shy;شود. نتايج نشان مي #38;shy;دهند كه روش فوتوآكوستيك قادر به تشخيص ضخامت و عمق خال مي #38;shy;باشد.

Melanoma is a skin cancer that is prevalent in tropical countries such as Iran. An invasive sampling method is used to diagnose the disease. During the sampling process and afterwards the patient suffers from pain and causes the beauty of the skin to disappear. To do this, using non-invasive methods is important. In recent years, photoacoustic, non-invasive and non-ionizing methods have been used in dermatological diseases. For this reason, in this paper, we study the production of photocoacoustic pulse from a malignant mucus within the flat skin phantom. For this purpose, the Monte Carlo algorithm is used to model the absorption of laser light (532 nm) in the skin, and then the acoustic wave equation derived from absorbing laser light is simulated using the Green s function of solving and pressure on the skin. The results show that the photoacoustic method is capable of detecting the thickness and depth of the mole.