استفاده از مدل هوشمند عصبي در پيش بيني تابش خورشيد رسيده به زمين مطالعه موردي:شهر كرمانشاه

ازانجا كه اطلاع ازشدت تابش خورشيدي رسيدن به سطح نسبت به زمان ساعات آفتابي اهميت بيشتري دارد لذا شناسايي روشهاي تخمين شدت تابش خورشيدي رسيده به سطح ازامار موجود ساعات افتابي و غيره ازاهميت ويژه اي برخوردار است تابتوانرابطه اي براي تخمين شدت تابش خورشيدي رسيده به سطح ازروي داده هاي موجود به دست آورد دسترسي به پارامترهاي هواشناسي كه به عنوان ورودي مدلهاي تابش رسيده به زمين استفاده ميشود عامل مهمي درانتخاب مدل مناسب براي هرمنطقه است دراين مقاله شدت تابش خورشيدي رسيده به سطح زمين كه ازداده هاي تابش ايستگاه سينوپتيك كرمانشاه دريك دوره اماري پنج ساله استخراج شده است بااستفاده ازسيستم فازي عصبي مدل شده است كه اين داده ها شامل امارساعات آفتابي دماي حداكثر دماي حداقل و رطوبت نسبي متوسط مي باشد دراين مدل ازتوابع عضويت gaussmf constant به ترتيب براي ورودي ها و خروجي مدل استفاده شده است نتايج حاصل ازمدل نشان ميدهد كه ضريب همبستگي و مجذور ميانگين مربعات خطا R2,RSME براي مدل 0/837و0/990 است كه اين مطلب نشان دهنده تطابق خوب بين داده هاي تجربي و نتايج بدست آمده ازمدل است