مدلسازي توليد متيل استرروغن كرچك دريك بيوراكتور بسترسيال بااستفاده ازشبكه عصبي مصنوعي

واكنش متانوليزآنزيمي روغن كرچك درحضوركاتاليزور تثبيت شده ليپاز د ريك بيوراكتور بسترسيال انجام شد هاست پارامترهاي موثربرتوليد محصول ازطريق مدلسازي بااستفاده ازيكشبكه عصبي مصنوعي مورد تجزيه وتحليل قرارگرفته بطوريكه ورودي هاي شبكه شامل سرعت جريان ورودي به بيوراكتور مقدارانزيم دما نسبت مولي سوبستراها و زمان واكنش و خروجي شبكه بازده توليد متيل استر بوده است شبكه عصبي استفاده شده پرسپترون چندلايه با يك لايه پنهان بوده كه اموزش آن ازطريق الگوريتم پس انتشارخطا به انجام رسيده است دراين شبكه ازقانون يادگيري لونبرگ - ماركوارت به همراه تابع انتقال سيگموئيد - اكسون استفاده شده است بابررسي تعدادنورون ها حداقل ميزان ميانگين مربعات خطا با 4نورون درلايه پنهان مشاهده شده و بنابراين ساختار1-4-5به عنوان مدل نهايي براي شبكه عصبي انتخاب شده است تست شبكه عصبي ايجادشده به منظور سنجش كارايي آن درپيش بيني بازده توليد انجام گرفته كه نشان دهنده تطابق مطلوب نتايج آن باداده هاي تجربي مي باشد بيشترين بازده توليد متيل استر به ميزان 99/6درصد با سرعت جريان ورودي 30ml/min نسبت مولي متانول به روغن برابر 6وميزان انزيم 1g دردماي 40درجه سانتيگراد بعدازطي زمان 24ساعت حاصل شده است