مدلسازي جذب ناپيوسته در راكتورهاي بهم خورنده توسط مدل HSD ومدل هاي هوشمند ANN و LS-SVM

فرآيند جذب براي حذف مواد محلول در يك سيال با استفاده از برقراري تماس آن سيال با يك جاذب جامد محلول دريك سيال ديگر استفاده مي شود. در اين تحقيق اثر پارامترهاي سيستم بر روي جذب برمو فنول توسط كربن فعال، مانند دور همزن، و غلظت اوليه بررسي شده است. مدل شبكه عصبي مصنوعي ANN و مدل هوشمند سيستم ماشين برداري با حداقل مربعات SVM-LS به عنوان دو مدل هوشمند و مدل نفوذ سطحي همگن HSD به عنوان مدل تحليلي براي مدلسازي فرآيند جذب در راكتورهاي بهم خورنده در اين مطالعه بكار گرفته شده اند. به منظور تعيين دقت اين مدلها، مقايسه اي از لحاظ آماري بين نتايج آزمايشات و مقادير پيش بيني شده توسط مدلها صورت گرفته است. آناليز آماري انجام گرفته شامل تابع هاي خطاي ضريب همگرايي 2R خطاي نسبي متوسط ARE ، مجموع خطاي مطلق SAE ( و آزمون آماري ) 2χ ميباشد. نتايج مدلسازي نشان مي دهد كه هر سه مدل ANN ، LS-SVM و HSD در پيش بيني نتايج آزمايش جذب ناپيوسته در راكتور بهم خورنده، كارآمد بوده و از دقت خوبي برخوردارند.