طبقه بندي ورودي و خروجي از ديدگاه بدبينانه

تحليل پوششي داده ها روشي غيرپارامتري براي محسبه كارايي نسبي مجموعه اي از واحدهاي تصميم گيرنده با روودي هاو خروجي هاي چندگانه مي باشد. اما دربسياري از مسائل ارزيابي عملكرد، نقش بعضي از داده ها به صورت ورودي يا خروجي بهطور قطع مشخص نيست و داده ميتواند هم به عنوان ورودي و هم به عنوان خروجي در نظر گرفته شود كه چنين مسائلي انعطافبزرگ در بعضي از M پذير ناميده مي شوند. براي حل چنين مسائلي، كوك و ژو مدلي معرفي نمودند كه در اين مدل به دليل وجودحالت ها مقدار كارايي درست به دست نمي دهد. لذا طلوع مدلي را ارائه نموده است كه در اين مدل با به كار بردن تغييراتي در دادهبزرگ را از مدل برداشته است. با توجه به اين كه، اين مدل ها كارايي واحدهاي تصميم گيرنده را از ديدگاه خوشبينانه ارزيابي M ، هاو واحدهاي كارا را تعيين مي نمايد. در اين مقاله مدل طلوع را براي به دست آوردن كارايي از ديدگاه بدبينانه توسعه دهيم.