شماره ركورد كنفرانس :
3349
عنوان مقاله :
پيش‌بيني بار كوتاه‌مدت شبكه‌هاي توزيع الكتريكي با به كارگيري شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم PSO
پديدآورندگان :
خرم روز مليحه دانشگاه آزاد اسلامي , حسيني سيدمهدي دانشگاه آزاد اسلامي , رادمهر مهدي دانشگاه آزاد اسلامي
كليدواژه :
شبكه هوشمند , پيش‌بيني بار كوتاه مدت , شبكه عصبي , الگوريتم PSO , روش لونبرگ ماركوات
عنوان كنفرانس :
كنفرانس شبكه هاي هوشمند 92 در حوزه انرژي
چكيده فارسي :
پيش‌بيني كوتاه مدت تقاضاي انرژي الكتريكي يكي از مهم‌ترين ابزارهايي است كه براساس آن، يك شركت توزيع برق قادر به انجام برنامه‌ريزي كوتاه‌مدت (خريد انرژي) ميان‌مدت (تعمير و نگهداري) و بلندمدت (توسعه شبكه) خواهد بود. با ظهور مفاهيم جديدي همچون تجديدساختار و خصوصي‌سازي، دقت در پيش‌بيني از اهميت بيشتري برخوردار شده است، بنحوي كه در ازاي تخطي از مقدار خطاي تعيين شده، شركت‌هاي توزيع با جريمه يا صرف سرمايه‌گذاري‌هاي غيرمفيد مواجه خواهند شد. از سويي ديگر حركت به سمت شبكه‌هاي توزيع هوشمند آينده منوط به آناليز دقيق اطلاعاتي است كه از پيش‌بيني تقاضاي مصرف‌كنندگان به دست خواهد آمد. لذا دستيابي به يك پيش‌بيني دقيق تقاضا براي شركت‌هاي توزيع برق اهميت بسياري دارد. در اين مطالعه براي رسيدن به نتايج مطلوب، از شبكه عصبي مصنوعي براي پيش‌بيني كوتاه مدت بار مصرفي ناحيه غرب استان مازندران استفاده گرديد كه توسط الگوريتم بهينه‌سازي PSO آموزش داده مي‌شود. نتايج بيانگر عملكرد مناسب روش پيشنهادي در حداقل‌سازي خطاي پيش‌بيني هستند
