شماره ركورد كنفرانس :
3349
عنوان مقاله :
پيش‌بيني كوتاه مدت بار با استفاده از مدل گسسته ماركوف پنهان (DHMM)
پديدآورندگان :
قسوريان جهرمي خاطره دانشگاه شهيد بهشتي , غرويان داود دانشگاه شهيد بهشتي , مهدياني حميدرضا دانشگاه شهيد بهشتي
كليدواژه :
پيش‌بيني كوتاه مدت بار , DHMM
عنوان كنفرانس :
كنفرانس شبكه هاي هوشمند 92 در حوزه انرژي
چكيده فارسي :
امروزه پيش‌بيني بار براي صنعت برق داراي اهميتي حياتي است. پيش‌بيني بار به تصميم‌گيري‌هاي مهم از جمله خريد و توليد برق، تغيير بار و توسعه زيرساخت‌ها كمك مي‌كند و براي تأمين كنندگان انرژي، مؤسسات مالي و ديگر شركاي توليد، انتقال، توزيع، و بازار انرژي الكتريكي داراي اهميت بسزايي مي‌باشد. در اين مقاله از مدل گسسته ماركوف پنهان (DHMM) براي پيش‌بيني كوتاه مدت بار استفاده مي‌شود. اين روش با هدف پيش‌بيني بار روز آتي پياده‌سازي مي‌شود. سپس نتايج حاصله از آن با نتايج حاصله از مدل‌هاي گري كه توانايي دنبال كردن نوسانات را دارند مقايسه مي‌شود. ملاحظه مي‌شود كه مدل DHMM دقت قابل قبولي در پيش‌بيني بار روز آتي دارد
