پيش بيني رفتار ويروس آنفولانزا با استفاده از الگوريتمهاي دنباله كاوري

آنفلونزا يك بيماري واگيردار و خطرناك بوده كه آمار مرگ و ميز ناشي از آن به ويژه در كشورهاي آمريكايي بسيار تكان دهنده است. يكي از راههاي پيشگيري از اين تلفات گسترده، ساخت واكسن است. اما از آنجايي كه اين ويروس در اثر تغييرات فصلي يا تغير محل با حهت مواجه ميگردد. يعني سويه آن تغير ميكند، بنابراين واكسنها خاصيت خود را از دست ميدهند و غيرقابل استفاده ميگردند. در اصل در اثر اين جهت در نوع پروتئين هماگلوتينين يا نورامينداز اين ويروس تغيير حاصل ميگردد. هماگلوتينينها به 16 دسته طبقه بندي ميشوند كه كشف الگوهاي تغير بين اين گروهها، هدف محققين براي ساخت واكسن بوده است. در اين تحقيق ابتدا تكنيك دنباله كاوي و انواع آن شرح داده ميشودف سپس الگوريتم Fournier-Viger كه تغيير يافته روش Prefixspan است و علت به كارگيري آن بر روي اين پايگاه داده بيان خواهد شد. سپس نتايح حاصله و الگوهاي استخراجي از اين الگوريتم، با اعمال بر روي داده هاي مربوط به كليه سويه هاي ويروس آنفلوانزا در سطح جهان بدست خواهد آمد. لازم به ذكر است پايگاه داده مورد بررسي به صورت ركوردهايي از شهرهاي سراسر دنيا است و براي نتايج نهايي يك مقدار Support به عنوان نسبت دنباله هاي داراي الگوي مورد نظر به كل دنباله ها، بدست آمده است.