مقايسه مدل MLP شبكه عصبي مصنوعي با رگرسيون چند گانه در پيش بيني شوري آب سطحي مطالعه موردي رودخانه زرينه رود

اين مقاله كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي و رگرسيون خطي چند متغيره را به منظور پيش بيني شوري آب رودخانه زرينه رود مياندوآب مورد ارزيابي قرار مي دهد هدف از اين تحقيق پيش بيني ميزان شوري آب با استفاده از شبكه هاي عصبي، رگرسيون چندگانه و مقايسه نتايج بدست آمده، بررسي تاثير عوامل موثر بر كيفيت شيميايي آب، تعيين دوره زماني كه شبكه عصبي مي تواند پيش بيني را انجام مي دهد، مي باشد نتايج تحقيق نشان داد كه در بهترين ساختار شبكه، ضريب همبستگي شبيه سازي شده است به پيش بيني هاي رگرسيون خطي به مقادير واقعي بسيار نزديكتر مي باشد ضريب رگرسيون پيش بيني شده با شبكه هاي عصبي بيشتر از 80% مي باشد كه اين درصد قدرت پيش بيني شبكه عصبي را نشان مي دهد همچنين، ميانگين مربع خطا كه از روش شبكه عصبي بدست آمد نسبت به رگرسيون خطي بسيار پايين مي باشد