بررسي قابليت پيش بيني جريان پساب كارگاه هاي دانه بندي شن و ماسه رودخانه اي با استفاده از سري فوريه

Predictability of effluent flow of river sand aggregation workshops using Fourier series

در دهه هاي اخير و با پيشرفت تكنولوژي و افزايش جمعيت، مصالح دانه بندي شده شن و ماسه كاربردهاي زيادي در امور مهندسي از قبيل راهسازي، توليد بتن و تسطيح سواحل پيدا نموده است. در حال حاضر شن و ماسه به روش هاي گوناگون برداشت مي شود، كه يكي از مهمترين روش ها، استخراج و دانه بندي از بستر رودخانه ها يا دامنه كوه ها مي باشد. ماسه شسته يكي از مهمترين نوع شن ماسه است كه كاربرد گستردهاي در توليد بتن سازهاي دارد. امروزه با توجه به موارد محيط زيستي، پساب هاي كارگاه هاي توليد شن- ماسه زير ذره بين قرار گرفته است و از اين رو مديريت و بكارگيري مجدد اين پساب ها به امري مهم و جهاني بدل گشته است. در اين تحقيق به منظور تعيين دبي پساب كارگاه هاي توليد شن و ماسه، سه واحد توليدي شن و ماسه واقع در شهرستان هاي سنندج و كامياران مورد ارزيابي قرار گرفتند. از مدل سري فوريه جهت بررسي قابليت پيش بيني پساب اين كارگاه ها در بازه زماني730روز و با توجه به مقدار خروجي لجن توليدي، استفاده شده است. داده هاي جريان پساب در سال اول جهت آموزش و داده هاي سال دوم، جهت آزمايش مدل ارائه شده بكار گرفته شدند. نتايج حاصل از اين تحقيق نشان داد كه با توجه به اطلاعات محدود استفاده شده در اين تحقيق براي بهبود پيش بيني، بايد داده هاي بيشتر و در طول بازه چندين ساله بررسي شود تا نتايج مطلوب تري حاصل گردد. در ضمن، مدل سري فوريه ارائه شده از كارايي نسبي جهت پيش بيني دبي پساب كارگاه هاي شن و ماسه برخوردار است و براي بررسي عملكرد بهتر پيشنهاد مي شود كه اين روش با روش هاي ديگر نيز مقايسه گردد.

ABSTRACT In recent decades and with human development Sand-grained material have become important in road construction, concrete production and leveling the beaches. At the moment sand and gravel are extracting in different ways such as river bed or hillside. Washed sand and gravel is one of the most important types of sand which is widely used in the manufacture of structural concrete. Nowadays, considering environmental issues, slop of sand plants is taken into consideration. Therefore, the management and reuse of this slop has become an important global issue. In this study in order to determine flow rate of sand-plants slop, three units of sand production in Sanandaj and Kamiyaran cities were evaluated. Also Fourier Series Model has been used for wastewater forecasting and in 730-day timeframe and sludge output value for three production units have been investigated. The results of this study determine that Fourier series is more efficient for wastewater forecasting and flow rate. The slop flow data in the first year were used for training and the second year data were used to test the proposed model. The results of this study showed that, given the limited information used in this study to improve prediction, more data over several years should be reviewed to obtain more desirable results. In addition, the proposed Fourier series model has a relative efficiency to predict the slop discharge of sand workshops and it is recommended to compare this method with other methods for better performance evaluation.