كاربرد الگوهاي شبكه مصنوعي در شبيه سازي شدت خشكسالي

خشكسالي يكي ازمهمترين پديده هاي آب وهوايي استك ه درهمه شرايط اقليمي و درهمه مناطق كره زمين به وقوع مي پيوندد پيش بيني خشكسالي نقش مهمي دركاهش خسارت خشكسالي ايفا مينمايد ازانجا كه درطي دهه هاي اخير شبكه هاي عصبي توانايي زيادي را درمدلسازي سريهاي زماني نشان داده اند بدين منظور پس ازارزيابي شاخص بارش استاندارد درگام هاي زماني 3و12 ماهه ازشبكه عصبي پرسپترون سه لايه با تابع لوگ سيگموئيد و الگوريتم اموزشي پس ازانتشار خطا براي پيش بيني يك ماه بعدمقادير SPI دوازده و سه ماهه استفاده شد نتايج بيانگر اين بود كه مدل منتخب SPI12 درمقايسه با مدل منتخب SPI13 ازدقت بيشتري براي پيش بيني يك ماه بعدمقادير SPI برخوردار است