پيش بيني بار متعلق رودخانه با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و منحني سنجه رسوب

برآورد ميزان دقيق رسوبات معلق دررودخانه ها ازابعاد مختلف كشاورزي و حفاظت خاك كشتيراني سدسازي حيات آبزيان و ابعادتحقيقاتي داراي اهميت فراواني است روشهاي مختلفي براي بررسي و براورد رسوبات معلق رودخانه موجود مي باشد كه البته توانايي اين روشها متفاوت است درتحقيق حاضر به منظور مقايسه و بررسي توانايي شبكه هاي عصبي درپيش بيني رسوب معلق ازداده هاي متوسط رسوب معلق ماهانه ايستگاه قزاقلي واقع برروي گرگان رود استفاده شده است داده هاي موجود بصورت درمحيط نرم افزار Neurosolutions 5 به كارگرفته شد و درنهايت پيش بيني رسوب براي 111 ماه انجام گرفت نتايج حاصل ازارزيابي مقادير پيش بيني شده توسط مدلهاي مختلف با شاخصهاي اندازه گيري خطا شامل mse و NMSE نشان داد كه شبكه هاي عصبي درمقايسه با منحني سنجه توانايي بهتري درپيش بيني و مدلسازي رسوب ماهانه دارد