استفاده از سيستم خبره و نورو_فازي)ANFIS ( در پيكره بندي سامانه پيش هشدار سيل براي كاهش خسارات سيلاب هاي شهري (مطالعه موردي:حوزه ابخيز رودخانه خشك شيراز)

حوادث گاه ناگواروخسارات سنگين ناشي ازتندسيلاب ها درمناطق شهري و روستايي پيش بيني و هشدارسيلاب را به عنوان يكي ازابزارهاي مديريت غيرسازه اي سيلاب و مكمل روشهاي سازه اي مطرح ساخته است كه ميتواند نقش مهمي دركنترل وكاهش خسارات محتمل ايفا نمايد همچنين به علت قابل پيش بيني بودن سيلاب استقرارسيستم هشداربه موقع سيل ميتواند تاثيربسزايي درمديريت ريسك سيل داشته باشد بكارگيري سيستم هاي خبره و هوش مصنوعي درپيكره بندي سامانه هشدارسيلاب عملكرد سامانه را ارتقا ميدهد ابخيزهاي جنوب ايران مخصوصا شهرستان شيراز ازاستعداد بالايي درسيلخيزي برخوردار است كه عالم اصلي وقوع چنين حوادث غيرمترقبه اي توسعه شهري درمناطق مستعد به سيل بدون اتخاذسياست ايمن و نيز تغيير درويژگيهاي طبيعي حوزه ابخيز تحت تاثير فعاليت ها و دخالت هاي انساني مي باشددراين مقاله با بهره گيري ازخصوصيات هيدرولوژيكي حوضه و ابزارهوشمند شبكه عصبي فازي ANFIS و سيستم خبره مدلي معرفي ميشود كه قادر است با دقت مطلوب امار دقيقه اي بارش نقاط مختلف حوضه مطالعاتي را دريافت و دبي سيلاب درمحلهايه حساس ازنظر سيل خيزي كه اماررواناب آن موجود است را تاچندساعت بعد پيش بيني كند نتايج اين تحقيق بيانگر توانايي بالاي اين مدل درپيش بيني وقوع سيلاب درحوزه ابخيز رودخانه خشك شيراز است به گونه اي كه مدل توانست هيدروگراف كامل سه سيلاب را با ضريب همبستگي 0/94 و خطاي 1/12درصد تا زمان پيش هشدار 4 ساعت پيش بيني نمايد