انتخاب مدل پيش بيني خردايش مناسب در معدن مس سرچشمه

Selection of a suitable predictive model for rock fragmentation in Sarcheshmeh copper mine

هدف اصلي از انجام عمليات انفجار در معادن، خردايش سنگ و حصول ابعاد سنگ خرد شده مورد نياز است كه در نهايت به بهينه سازي هزينه هاي كلي مي انجامد. به منظور انجام برنامه ريزي مناسب توليد و همچنين انجام فرآيند بهينه سازي حين استخراج معدن، آگاهي از توزيع ابعادي مواد خردشده حاصل از انفجار، پيش از انجام انفجار، لازم و ضروري است. بدين منظور تاكنون مدل هاي پيش بيني فراواني از جمله مدل هاي تجربي؛ ارايه شده است. هدف از اين تحقيق بررسي توانايي دو مدل كاز- رام و سوئبرك براي پيش بيني خردايش در معدن مس سرچشمه است. در راستاي تحقق اين هدف، براي بدست آوردن مقدار توزيع خردايش ناشي از انفجارها، ابتدا از توده سنگ خرد شده عكس برداري و سپس با استفاده از نرم افزار آناليز تصويري Split-Desktop منحني دانه بندي بدست آمد. منحني هاي بدست آمده با منحني هاي حاصل از دو مدل كاز- رام و KCO مقايسه شدند. نتايج بدست آمده نشان داد كه مدل كاز- رام تطابق بهتري نسبت به مدل KCO با شرايط انفجارها درمعدن مس سرچشمه دارد.

The main purpose of rock blasting is rock fragmentation with an optimum size, which in return leads to the optimization of overall mining costs. For a suitable production planning in an open-pit mine, and also to carry out the optimization process during mining production cycle, prediction of fragment size distribution is required prior to blasting operation. For this purpose, many prediction models such as empirical models were presented. The aim of this study is to evaluate the application of two models, "Kuz-Ram" and "KCO" for prediction of rock fragmentation in Sarcheshmeh copper mine. Split-Desktop software was used for performing image analyze of muckpiles. A comparison between the results of two models with field data from Sarchshmeh copper mine has shown the better performance of "Kuz-Ram" model over "KCO" model