پيش بيني نواحي مخاطره انگيز زمين شناسي در تونل زني با استفاده از روش TSP و خوشه بندي فازي

Predicting the Geological Hazardous Zones using TSP-203 and Fuzzy Clustering

هدف اصلي از انجام عمليات انفجار در معادن، خردايش سنگ و حصول ابعاد سنگ خرد شده مورد نياز است كه در نهايت به بهينه سازي هزينه هاي كلي مي انجامد. به منظور انجام برنامه ريزي مناسب توليد و همچنين انجام فرآيند بهينه سازي حين استخراج معدن، آگاهي از توزيع ابعادي مواد خردشده حاصل از انفجار، پيش از انجام انفجار، لازم و ضروري است. بدين منظور تاكنون مدل هاي پيش بيني فراواني از جمله مدل هاي تجربي؛ ارايه شده است. هدف از اين تحقيق بررسي توانايي دو مدل كاز- رام و سوئبرك براي پيش بيني خردايش در معدن مس سرچشمه است. در راستاي تحقق اين هدف، براي بدست آوردن مقدار توزيع خردايش ناشي از انفجارها، ابتدا از توده سنگ خرد شده عكس برداري و سپس با استفاده از نرم افزار آناليز تصويري Split-Desktop منحني دانه بندي بدست آمد. منحني هاي بدست آمده با منحني هاي حاصل از دو مدل كاز- رام و KCO مقايسه شدند. نتايج بدست آمده نشان داد كه مدل كاز- رام تطابق بهتري نسبت به مدل KCO با شرايط انفجارها درمعدن مس سرچشمه دارد.

Tunneling process is one of the most important construction activities that heavily depends on the site geological conditions. For this reason, it is very important to identify and predict the geological hazardous zones such as fault and crushed zones in front of a tunnel face. Methods of prediction for this purpose are generally grouped into two major categories: destructive methods and non-destructive methods. In this research it is aim to predict the geological hazardous zones in front of Cheshmeh Roozieh, Semnan tunnel by using the TSP (Tunnel Seismic Prediction) as a non-destructive methods and FC (fuzzy clustering) method. With the use of these methods, the zones in front of a tunnel face were classified into two categories: weak zones and strong zones. Finally, the accuracy of the results was compared with actual RMR (Rock Mass Rating). The results showed that the quality of rock mass in front of tunnel face can be reliable predicted by both of TSP and FC methods.