شماره ركورد كنفرانس :
4891
عنوان مقاله :
استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي درپيش بيني اعماق مزدوج پرش هيدروليكي در تبديل هاي خروجي با شيب معكوس و آستانه انتهايي
پديدآورندگان :
شجاعيان، زهرا دانشگاه شهيد چمران - دانشكده مهندسي علوم آب - گروه مهندسي سازه هاي آبي , كاشفي پور، محمود دانشگاه شهيد چمران - دانشكده مهندسي علوم آب - گروه مهندسي سازه هاي آبي
كليدواژه :
پرش هيدروليكي , شبكه عصبي مصنوعي , شيب معكوس , End sill
عنوان كنفرانس :
نهمين كنگره بين المللي مهندسي عمران
چكيده فارسي :
ازجمله مهمترين اهداف احداث حوضچه هاي آرامش عملكرد مناسب درجهت استهلاك انرژي با ايجاد پرش هيدروليكي مي باشد دراين مقاله اعماق مزدوج پرش هيدروليكي مقاطع مستطيلي با شيب معكوس بصورت تابعي از پارامترهاي عدد فرود اوليه شيب كف و ارتفاع End sill با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مدل گرديد و ميزان دقت مدل دربرآوردهريك از مشخصات هيدروليكي مورد بررسي قرارگرفت نتايج حاصل نشانداد كه مدل قادر به پيش بيني اين خصوصيت با دقت بسيار بالا مي باشد.