شماره ركورد كنفرانس :
5098
عنوان مقاله :
بررسي امكان استفاده از آبگرمكن خورشيدي در استان گلستان با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
گذري محمد تقي Gozari.mohammad@gmail.com دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان , شمس آبادي حسين دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان , دادپور احمد دانشگاه گلستان
كليدواژه :
امكان سنجي , آبگرمكن خورشيدي , استان گلستان , شبكه عصبي
عنوان كنفرانس :
نهمين همايش ملي محيط ريست، انرژي و منابع طبيعي پايدار
چكيده فارسي :
ارتباط مستمر زندگي مردم به توليد و مصرف انرژي غير قابل انكار است. بنابراين عرضه و تقاضاي انرژي در جهان همچنان درحال افزايش خواهد بود. افزايش نرخ مصرف انرژي در جهان تا كنون پيامدهايي ازجمله نگراني ها در زمينه تأمين منابع دستيابي به انرژي و اثرات زيانبار زيست محيطي را به همراه داشته است. بخش عمده انرژي مصرفي در ساختمان ها به سرمايش، گرمايش و تأمين آب گرم اختصاص مي يابد. براين اساس استفاده از انرژي خورشيدي به عنوان يك منبع پاك و تجديدشونده درآبگرمكن هاي خورشيدي براي تأمين آب گرم ساختمان ها بيش از پيش مورد بررسي قرار مي گيرد. اين تحقيق با هدف بررسي شرايط استان گلستان براي استفاده از اين آبگرمكن ها صورت گرفت. ابتدا اطلاعات هواشناسي اين استان از ايستگاه هواشناسي هاشم آباد گرگان تهيه شد. مطابق با اين اطلاعات، ميانگين دما در ساعات روز در سال حدود 17 درجه سانتي گراد است كه دماي مناسبي براي گرم كردن آب توسط آبگرمكن خورشيدي مي باشد. سپس براي تهيه يك دستگاه آبگرمكن خورشيدي با كالكتورهاي صفحه تخت اقدام شد. پس از بررسي ميزان تابش در انواع مختلف آب و هوايي، دماي سيال كالكتور و آب گرم استحصال شده توسط آبگرمكن خورشيدي اندازه گيري شد. در پايان با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي در جعبه ابزار نرم افزار متلب براي پيش بيني دماي سيال حامل و آب گرم در روزهاي ديگر شبيه سازي شد. داده هاي حاصل از آزمايش تجربي و پيش بيني هاي شبكه عصبي مورد ارزيابي واقع گرديد. بهترين توپولوژي شبكه عصبي با يك لايه مخفي براي پيش بيني دماي سيال حامل حرارت كالكتور و آب گرم خروجي آبگرمكن، ساختار 2-2-10-6 با قاعده آموزش لگاريتمي، سيگموئيدي و خطي بود.