شماره ركورد كنفرانس :
5099
عنوان مقاله :
استفاده از رويكرد چند وظيفه‌اي به منظور انتخاب كانال و ويژگي مستقل از فرد براي طبقه‌بندي احساسات از روي سيگنال EEG
پديدآورندگان :
كلهر الهام e.kalhor333@sadjad.ac.ir دانشگاه صنعتي سجاد , بختياري بهزاد دانشگاه صنعتي سجاد
كليدواژه :
تشخيص احساس , انتخاب ويژگي چند وظيفه‌اي , برانگيختگي , ظرفيت , پردازش سيگنال مغزي
عنوان كنفرانس :
هفتمين كنگره ملي مشترك سيستم هاي فازي و هوشمند ايران ( هجدهمين كنفرانس ملي سيستم هاي فازي و شانزدهمين كنفرانس ملي سيستم هاي هوشمند )
چكيده فارسي :
مطالعه‌ي احساس از طريق پردازش سيگنال‌هاي مغزي در زمينه‌ي تشخيص و درمان به موقع ناهنجاري‌هاي رواني تاثير فراواني دارد. لذا روش‌هاي زيادي براي تشخيص احساسات يك فرد به كمك سيگنال‌هاي مغزي انجام شده است. اما با توجه به اين‌كه معمولا تعداد كانال‌ها و ويژگي‌هاي استخراج شده از سيگنال مغز زياد مي‌باشد، انتخاب كانال‌هاي مرتبط، با هدف ويژگي‌هاي موثر، نقش بسزايي در كارايي اين روش‌ها دارد. از طرفي اين ويژگي‌ها بايستي به نحوي باشند كه در مواجهه با افراد جديد نيز كارايي مناسبي داشته باشند. به همين منظور در اين مقاله براي انتخاب كانال‌هاي مرتبط با احساسات و انتخاب ويژگي‌هاي مناسب مستقل از افراد، رويكرد چند وظيفه‌اي ارائه شده است. همچنين براي نشان دادن كارايي روش پيشنهادي از دادگان DREAMER استفاده شد و با در نظر گرفتن دو بُعد احساسي برانگيختگي و ظرفيت آزمايشاتي براي نشان دادن كارايي مطلوب روش پيشنهادي در انتخاب كانال و ويژگي مستقل از فرد انجام شد. نتايج اين آزمايشات نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي نسبت به روش‌هاي مطرح در اين حوزه كارايي بهتري دارد.
