بررسي نقش زنان روستايي بدون سرپرست بر توسعه اجتماعي و اقتصادي (مطالعه موردي حومه قزوين)

A Survey on The Role of Guardian less Rural Women in Social and Economic Development.(A Case Study of Qazvin)

زنان به عنوان نيمي ازجامعه انساني، ايفاگر نقش هاي متعددي بوده اند. بنابراين توجه به زنان روستايي به عنوان يك بازوي قدرتمند مي تواند اثرات بسيار مثبت و انكارناپذيري در توسعه روستايي به همراه داشته باشد. اين پژوهش به منظور بررسي نقش زنان روستايي بدون سرپرست بر توسعه اجتماعي و اقتصادي در شهرستان قزوين انجام شده است. اين پژوهش كاربردي و از جهت روش تحقيق، توصيفي - همبستگي مي باشد. جامعه آماري 302 نفرو نمونه گيري تصادفي و جهت تعيين حجم نمونه از جدول كرجسي و مورگان استفاده شده است. جهت تعيين روايي ابزار تحقيق از روش پانل متخصصان و پايايي پرسشنامه، از ضريب كرونباخ آلفا استفاده شده است كه ميانگين ضريب همساني دروني گويه هاي مربوط به مقياس هاي مختلف پرسشنامه 72 / 0 بود كه گوياي پذيرفتني بودن مقياس به كار رفته است. براي تجزيه و تحليل اطلاعات، از نرم افزار spss و تحليل همبستگي و تحليل رگرسيون بهره گرفته شده است. نتايج تحليل رگرسيون حاكي از آن است كه چهار متغير عوامل اقتصادي، تجربه، بازاريابي و تأثيرات اجتماعي مهمترين متغيرهاي مستقل مؤثر بر موفقيت توسعه اجتماعي و اقتصادي بوده كه به طور تعاملي 2 / 49 درصد از تغييرات متغير وابسته تحقيق را تبيين ميكنند.

Women as half of the world’s population have varied roles in society. Surly, Rural women have a very positive and undeniable role in rural development. This paper surveys the role of guardianless rural women in social and economic development in Iran’s Qazvin province. This is an applied research with descriptive correlational design. The statistical population of the research includes 302 women. Random sampling is used, and sample size is determined by Krejcie and Morgan table. Suggestions of expert panel are used to examine the instrument face validity. Evaluating of the reliability of questionnaire is according to Cronbach's alpha. Internal consistency of questionnaire is 0.72 which is an acceptable amount. Data analysis is based on correlation and regression analysis through using SPSS software. Regression analysis shows that four variables including economic factors, experience, marketing and social impacts are the most important independent variables influencing the economic and social development which interactively explain 49.2 percent of dependent variable changes.