تشخيص بلادرنگ احساس چهره با شبكه‌ي عصبي عميق

چكيده- احساسات چهره نقش مهمي در ارتباطات انساني دارند كه به ما در درك رفتار و قصد و نيت‌هاي ديگران كمك مي‌كنند، اين عامل مهم باعث ايجاد ارتباط مي‌شود و مي‌توان اطلاعات بين ارتباطات افراد را به دست آورد. بنابراين، طبيعي است كه احساسات چهره در دهه‌ هاي اخير تحقيقات بسياري را به خود جلب كرده و تشخيص احساسات چهره (FER ) مسئله مهمي در زمينه‌ي بينايي رايانه و هوش مصنوعي است. يكي از چالش‌هاي هوش مصنوعي دستيابي به دقت و عملكرد بالا در مدل است. خوشبختانه، با ظهور شبكه‌هاي يادگيري عميق و گذر از روش‌هاي سنتي و متداول يادگيري ماشين، اين امر تا حد زيادي محقق شده است. در اين مقاله مدلي از تركيب ResNet و Depthwise separable convolution از شبكه‌هاي يادگيري عميق براي تشخيص بلادرنگ احساس چهره ايجاد و پيشنهاد شده است كه علاوه بر داشتن دقت قابل قبول، حجم و محاسبات و عمليات پردازش را به ميزان قابل‌توجهي كاهش مي دهد. در اين مقاله از مجموعه داده‌ي FER2013 براي آموزش استفاده مي‌شود و دقت مدل در مجموعه داده‌ي تست 69.74 درصد است.