تشخيص بلادرنگ جنسيت با شبكۀ عميق عصبي

چكيده- امروزه با وجود هوش مصنوعي و شبكههاي كانولوشنال پيشرفتهاي بسيار خوبي در بينايي ماشين انجام گرفته است. بينايي ماشين ميتواند بسياري از كارهايي را كه براي انسان دشوار و خستهكننده، و داراي خطاي بالايي است، بهصورت اتوماتيك انجام دهد. از جمله كارهاي پرچالش تشخيص جنسيت انسان است كه امروزه كاربردهاي زيادي دارد. با تشخيص جنسيت انسان به‌وسيلۀ هوشمصنوعي و بينايي ماشين ميتوان به كارها سرعت بخشيد. شبكۀ عصبي عميق پيشرفتهاي خوبي نسبت به روشهاي متداول يادگيري ماشين به‌دست آورده است، اما تعداد پارامترها و محاسبات يكي از مشكلات اين شبكههاست. در اين مقاله مدل شبكۀ عصبي عميق بلادرنگ پيشنهاد شده است كه با كاستن پارامترها و محاسبات مدل سيستم، تشخيص جنسيت انسان را سريعتر و با كمترين محاسبات انجام ميدهد. مدل پيشنهادي مدلي بسيار سبك و تركيبي از فيلترهاي چندگانه است كه روي سه مجموعه داده آموزش ديده و تست شده است.