شماره ركورد كنفرانس :
5104
عنوان مقاله :
پيش بيني خواص مكانيكي ميل‌گرد با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي بر اساس پارامترهاي سيستم خنك سازي سريع
پديدآورندگان :
نيكوكار سجاد خوزستان، اهواز، شركت فولاد آتيه خاورميانه، واحد كنترل كيفيت , هاشمي اصل محمدباقر خوزستان، اهواز، شركت فولاد آتيه خاورميانه، واحد كنترل كيفيت , محمودزاده نويد خوزستان، اهواز، شركت فولاد آتيه خاورميانه، واحد كنترل كيفيت , عصار احسان خوزستان، اهواز، شركت فولاد آتيه خاورميانه، واحد كنترل كيفيت , دارابي داريوش خوزستان، اهواز، شركت فولاد آتيه خاورميانه، واحد كنترل كيفيت , قنواتي محمد امين aminghanavati1995@gmail.com خوزستان، اهواز، شركت فولاد آتيه خاورميانه، واحد كنترل كيفيت
كليدواژه :
ميل‌گرد , شبكه عصبي مصنوعي , خواص مكانيكي
عنوان كنفرانس :
سمپوزيوم فولاد 400
چكيده فارسي :
در اين مطالعه از يك مدل شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني استحكام تسليم و استحكام كششي نهايي ميل گرد بر حسب پارامترهاي سيستم خنك سازي سريع ميل گرد شامل فشار آب، دماي آب و زمان كوئنچ كردن ميل گرد با استفاده از داده هاي جمع آوري شده در شركت فولاد آتيه خاورميانه براي ميل گرد با قطر اسمي16 ميليمتر استفاده شده است. پيش از مدلسازي، با استفاده از الگوريتم T^2 داده هاي پرت از ميان ديگر داده ها حذف شده اند. مطابق نتايج شبكه عصبي آموزش ديده، نتايج مطلوبي در پيش بيني خروجي هاي سيستم QTB در مقايسه با نتايج آزمايشگاهي نشان مي‌دهد.
